摘要：
0.模块 torchvision有4个功能模块：model、datasets、transforms和utils。利用datasets可以下载一些经典数据集，本次笔记主要记录如何使用datasets的ImageFolder处理自定义数据集，以及如何使用transforms对源数据进行预处理、增强等。 阅读全文
posted @ 2020-12-09 16:48
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摘要：
1.utils.data包括Dataset和DataLoader torch.utils.data.Dataset为抽象类,表示Dataset的抽象类,所有其他数据集都应该进行子类化,所有子类应该override,__len__和__getitem__,前者提供了数据集的大小,后者支持整数索引,范围 阅读全文
posted @ 2020-12-09 16:34
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摘要：
代码中的变量定义皆是同前面笔记相同 1.PyTorch的nn模块 神经网络的结构与原理相信大家已经非常熟悉，这里不再赘述。 PyTorch有一个专门用于神经网络的完整子模块：torch.nn。该子模块包含创建各种神经网络体系结构所需的构建块。这些构建块在PyTorch术语中称为module（模块）， 阅读全文
posted @ 2020-12-09 15:56
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摘要：
1.一个线性回归的例子 假设你去了一些鲜为人知的地方旅游，然后带回了一个花哨的壁挂式模拟温度计。这个温度计看起来很棒，非常适合你的客厅。唯一的缺点是它不显示单位。不用担心，你有一个计划。你用自己喜欢的单位建立一个读数和相应温度值的数据集，然后选择一个模型，并迭代调整单位的权重，直到误差的测量值足够低 阅读全文
posted @ 2020-12-09 15:25
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