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转载：https://www.toutiao.com/i6435866304363627010/ 笔者参加了由Quora举办的Quora Question Pairs比赛，并且获得了前1%的成绩。这是笔者Kaggle首战，所以写下此文来系统化地梳理比赛的思路，并且和大家分享我们参赛的一些心得。 Qu 阅读全文
posted @ 2018-10-10 09:01 wzd321 阅读(1434) 评论(0) 推荐(0)
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转载：https://blog.csdn.net/akadiao/article/details/78552037 tf.FIFOQueue tf.FIFOQueue继承基类QueueBase． QueueBase主要包含入列（enqueue）和出列（dequeue）两个操作： enqueue操作返 阅读全文
posted @ 2018-10-09 17:03 wzd321 阅读(793) 评论(0) 推荐(0)
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import os import sys sys.path.append(os.getcwd()) 阅读全文
posted @ 2018-10-09 16:21 wzd321 阅读(1680) 评论(0) 推荐(0)
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分隔符 sep : Field delimiter for the output file (default ”,”) 替换空值 na_rep: A string representation of a missing value (default ‘’) 格式 float_format: Form 阅读全文
posted @ 2018-10-09 16:15 wzd321 阅读(3813) 评论(0) 推荐(0)
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队列函数： FIFOQueue和RandomShuffleQueue 1.FIFOQueue FIFOQueue是先进先出队列，主要针对序列样本。如：使用循环神经网络时，需要处理语音、文字、视频等序列信息的时候，我们希望处理的时候能够按照顺序进行，这时就要使用FIFOQueue队列。 阅读全文
posted @ 2018-10-09 10:00 wzd321 阅读(155) 评论(0) 推荐(0)
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启动：tensorboard --logdir="H:/1/" 阅读全文
posted @ 2018-10-08 09:32 wzd321 阅读(1586) 评论(0) 推荐(0)
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第一种形式：y=0/1 第二种形式：y=+1/-1 第一种形式的损失函数可由极大似然估计推出: 第二种形式的损失函数： ， 参考：https://en.wikipedia.org/wiki/Loss_functions_for_classification 阅读全文
posted @ 2018-10-07 23:30 wzd321 阅读(1351) 评论(0) 推荐(1)
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论文地址：DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction 阅读全文
posted @ 2018-10-07 22:15 wzd321 阅读(305) 评论(0) 推荐(0)
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转载： https://jingyan.baidu.com/article/ca41422fc76c4a1eae99ed9f.html 阅读全文
posted @ 2018-10-07 17:22 wzd321 阅读(83) 评论(0) 推荐(0)
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转载：https://jingyan.baidu.com/article/59703552dcc5ad8fc107407e.html 阅读全文
posted @ 2018-10-07 17:21 wzd321 阅读(100) 评论(0) 推荐(0)
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