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2018年12月11日

随机梯度算法

摘要： 转载：https://blog.csdn.net/kwame211/article/details/80364079 假设我们提供了这样的数据样本（样本值取自于y=3*x1+4*x2）：x1 x2 y1 4 192 5 265 1 194 2 29x1和x2是特征，y是预测目标，我们需要以一条直线来 阅读全文

posted @ 2018-12-11 22:33 wzd321 阅读(564) 评论(0) 推荐(0)

无穷小 (大) 量的阶

摘要： 阅读全文

posted @ 2018-12-11 21:14 wzd321 阅读(153) 评论(0) 推荐(0)

优化算法概括

摘要： 什么是优化算法？ 优化算法的功能，是通过改善训练方式，来最小化(或最大化)损失函数E(x)。模型内部有些参数，是用来计算测试集中目标值Y的真实值和预测值的偏差程度的，基于这些参数，就形成了损失函数E(x)。比如说，权重(W)和偏差(b)就是这样的内部参数，一般用于计算输出值，在训练神经网络模型时起到 阅读全文

posted @ 2018-12-11 19:50 wzd321 阅读(413) 评论(0) 推荐(0)