摘要：
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posted @ 2018-12-10 16:13 wzd321 阅读(2455) 评论(1) 推荐(1)
摘要：
训练好的词向量模型被保存下来，该模型的本质就是一个m*n的矩阵，m代表训练语料中词的个数，n代表训练时我们设定的词向量维度。当我们训练好模型后再次调用时，就可以从该模型中直接获取到对应词的词向量。 通过上面我们可以拿到每个词的词向量，但是我们任务处理时一般是对句子或文本进行操作。当我们拿到一个词向量 阅读全文
posted @ 2018-12-10 11:04 wzd321 阅读(722) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
假设样例按照到来的先后顺序依次定义为。为样本特征，为类别标签。任务是到来一个样例，给出其类别结果的预测值，之后我们会看到真实值，然后根据真实值来重新调整模型参数，整个过程是重复迭代的过程，直到所有的样例完成。这么看来，我们也可以将原来用于批量学习的样例拿来作为在线学习的样例。在在线学习中，我们主要关 阅读全文
posted @ 2018-12-10 09:08 wzd321 阅读(327) 评论(0) 推荐(0)
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