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2018年11月1日

摘要: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Oct 31 20:59:39 2018 脚本描述:采用boosting思想开发一个解决二分类样本不平衡的多估计器模型 @author: WZD """ from sklearn.datasets import load_breast_cancer from sklearn.model_selection im... 阅读全文

posted @ 2018-11-01 15:44 wzd321 阅读(526) 评论(0) 推荐(0)

摘要: kappa计算结果为-1~1,通常kappa是落在 0~1 间,可分为五组来表示不同级别的一致性: 计算公式: po是每一类正确分类的样本数量之和除以总样本数. 假设每一类的真实样本个数分别为a1,a2,...,aC,预测出来的每一类的样本个数分别为b1,b2,...,bC,总样本个数为n,则有:p 阅读全文

posted @ 2018-11-01 10:02 wzd321 阅读(1869) 评论(0) 推荐(0)