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2018年10月31日

sklearn获得某个参数的不同取值在训练集和测试集上的表现的曲线刻画

摘要： from sklearn.svm import SVC from sklearn.datasets import make_classification import numpy as np X,y = make_classification() def plot_validation_curve(estimator,X,y,param_name="gamma", ... 阅读全文

posted @ 2018-10-31 22:13 wzd321 阅读(585) 评论(0) 推荐(0)

sklearn不同数量的训练集在测试集上的表现的曲线刻画

摘要： def plot_learning_curve(estimator,X,y,cv=5,train_sizes=[0.1,0.3,0.5,0.7,0.8,0.9]): """ 描述：对于不同数量的训练样本的估计器的验证和训练评分 param estimator:object| param X:shape=[n_samples,n_feature] param... 阅读全文

posted @ 2018-10-31 21:42 wzd321 阅读(478) 评论(0) 推荐(0)

pandas中一列含有多种数据类型的转换：科学计算法转浮点数、字符映射

摘要： import pandas as pd import re def getNum(x): """ 科学计数法和字符转浮点数 """ if re.findall(r'\d+\.\d+E\+',x): return "%.f" % float(x) elif x=="C": return 1 else: ... 阅读全文

posted @ 2018-10-31 20:58 wzd321 阅读(2340) 评论(0) 推荐(0)

天池大数据之移动推荐算法大赛的一份特征工程

摘要： 统计型特征： 组合型特征： 1. 拼接型：简单的组合特征：例如挖掘用户对某种类型的喜爱，对用户和类型做拼接；正负权重，代表喜欢或不喜欢某种类型. - user_id&&category: 10001&&女裙 10002&&男士牛仔 - user_id&&style: 10001&&蕾丝 10002& 阅读全文

posted @ 2018-10-31 20:09 wzd321 阅读(738) 评论(0) 推荐(0)