摘要:
模型评估主要分为离线评估和在线评估。针对分类、排序、回归、序列预测等不同类型的机器学习问题,模型评估指标的选择也有所不同。要评估模型的效果,就需要将模型预测结果f(X)和真实标注Y进行比较,评估指标定义为f(X)和Y的函数:score = metric(f(X),Y)。模型的好坏是相对的,在对比不同 阅读全文
posted @ 2018-10-11 11:27 wzd321 阅读(1442) 评论(0) 推荐(0)
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摘要:
模型评估主要分为离线评估和在线评估。针对分类、排序、回归、序列预测等不同类型的机器学习问题,模型评估指标的选择也有所不同。要评估模型的效果,就需要将模型预测结果f(X)和真实标注Y进行比较,评估指标定义为f(X)和Y的函数:score = metric(f(X),Y)。模型的好坏是相对的,在对比不同 阅读全文
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