导航

2018年9月29日

BatchNormalization批量归一化

摘要： 动机： 防止隐层分布多次改变，BN让每个隐层节点的激活输入分布缩小到-1和1之间. 好处： 缩小输入空间，从而降低调参难度；防止梯度爆炸/消失，从而加速网络收敛. BN计算公式： 参数 axis: 整数，指定要规范化的轴，通常为特征轴。例如在进行data_format="channels_first 阅读全文

posted @ 2018-09-29 22:08 wzd321 阅读(1063) 评论(0) 推荐(0)

CART、GradientBoost

摘要： 转载：https://blog.csdn.net/niuniuyuh/article/details/76922210 论文：http://pdfs.semanticscholar.org/0d97/ee4888506beb30a3f3b6552d88a9b0ca11f0.pdf CART（Clas 阅读全文

posted @ 2018-09-29 21:51 wzd321 阅读(264) 评论(0) 推荐(0)