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2018年9月11日

摘要: import numpy as np from collections import Counter data = np.array([1.1,2,3,4,4,5]) Counter(data) #简单方法 sum(data==4) 阅读全文

posted @ 2018-09-11 22:09 wzd321 阅读(13352) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 1 #加载模块 2 from sklearn import datasets 3 from sklearn.externals import joblib 4 from sklearn.linear_model import LinearRegression 5 from sklearn.cross_validation import train_test_split 6 #分割数据... 阅读全文

posted @ 2018-09-11 22:02 wzd321 阅读(5521) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 混淆矩阵: 混淆矩阵的正例一般是我们需要关注的,常用1表示,反例是我们不关注的,常用0表示。例如:一个需要识别借贷需求的人的分类任务中,正例表示有借贷需求的人,反例表示没有借贷需求的人。下面定义一些基于混淆矩阵的度量分类任务的方法: 查准率(Precision): 基于这个借贷需求识别任务说明:所有 阅读全文

posted @ 2018-09-11 21:22 wzd321 阅读(1846) 评论(0) 推荐(0)