11 2018 档案

sklearn使用——梯度下降及逻辑回归

摘要：一：梯度下降： 梯度下降本质上是对极小值的无限逼近。先求得梯度，再取其反方向，以定步长在此方向上走一步，下次计算则从此点开始，一步步接近极小值。需要注意的是步长的取值，如果过小，则需要多次迭代，耗费大量时间才能取得极小值;如果过大，则可能难以取得较为接近极小值的点，在极小值两边来回跳跃，无法接近极小 阅读全文

posted @ 2018-11-15 17:43 岚月 阅读(621) 评论(0) 推荐(0)

sklearn使用——最小二乘法

摘要：参考网页：http://sklearn.apachecn.org/cn/0.19.0/ 其中提供了中文版的文件说明，较为清晰。 （数据随便编的，不标准） 最小二乘法的实现利用了sklearn中提供的linear_model线性模型，numpy提供对数组的操作，matplotlib.pyplot提供对 阅读全文

posted @ 2018-11-05 22:13 岚月 阅读(1726) 评论(0) 推荐(0)

算法第3章上机实践报告

摘要：1、实践题目： 2、问题描述： 2、问题描述： 2、问题描述： 2、问题描述： 设A和B是2个字符串。要用最少的字符操作将字符串A转换为字符串B。这里所说的字符操作包括 (1)删除一个字符； (2)插入一个字符； (3)将一个字符改为另一个字符。 将字符串A变换为字符串B所用的最少字符操作数称为字符 阅读全文

posted @ 2018-11-04 14:20 岚月 阅读(155) 评论(0) 推荐(0)

算法第三章作业

摘要：1、对于动态规划算法的理解： 动态规划算法如二分算法一样，也是将问题划分为一个个更小的子问题，通过对子问题的求解，由小到大，求得最终解。同时，为了减少计算的重复，用一个多维数组保存每次子问题计算得到的解，在再次计算该子问题时直接调用数组，而该数组每次都只保留对应的最优解。 2、分别列出编程题1、2的 阅读全文

posted @ 2018-11-04 13:51 岚月 阅读(90) 评论(0) 推荐(0)