2024年5月7日
R：microtable数据准备
摘要： rm(list = ls()) setwd("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\microtable") #设置工作目录 library(microeco) library(magrittr) feature_table <- read.table('featur 阅读全文
posted @ 2024-05-07 16:39 王哲MGG_AI 阅读(124) 评论(0) 推荐(0)
随机抽样将所有样本的测序深度标准化到相同的水平
摘要： dataset$sample_sums() %>% range #计算并查看样本总数的范围 dataset$rarefy_samples(sample.size = 1000000) #执行重采样，标准化样本中的测序深度 "46 features are removed because they a 阅读全文
posted @ 2024-05-07 10:41 王哲MGG_AI 阅读(158) 评论(0) 推荐(0)