2023年12月18日
R ：随机森林（测试版3）
摘要： # 清空当前环境中的所有对象 rm(list = ls()) # 设置工作目录 setwd("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\随机森林4") library(randomForest) library(tidyverse) library(pROC) libra 阅读全文
posted @ 2023-12-18 20:53 王哲MGG_AI 阅读(74) 评论(0) 推荐(0)
R ：随机森林（测试版2）
摘要： # 清空当前环境中的所有对象 rm(list = ls()) # 设置工作目录 setwd("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\随机森林4") library(randomForest) library(tidyverse) library(pROC) libra 阅读全文
posted @ 2023-12-18 20:53 王哲MGG_AI 阅读(26) 评论(0) 推荐(0)
R : 随机森林（测试版1）
摘要： # 清空当前环境中的所有对象 rm (list = ls ()) # 设置工作目录 setwd("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\随机森林4") library(randomForest) #随机森林 library(tidyverse) #数据分析和可视化 l 阅读全文
posted @ 2023-12-18 20:51 王哲MGG_AI 阅读(178) 评论(0) 推荐(0)
R : PCA 主成分分析
摘要： 主成分分析 rm (list = ls ()) library(vegan) library(tidyverse) library(ggalt) library(car) library(ggforce) library(ggpubr) library(patchwork) # 2. 定义所需的函数 阅读全文
posted @ 2023-12-18 20:42 王哲MGG_AI 阅读(434) 评论(0) 推荐(0)