2023年11月1日
R：Wilcoxon秩和检验
摘要： Wilcoxon秩和检验，也被称为Mann-Whitney U检验，是一种非参数统计检验方法，用于比较两组独立样本的中位数是否显著不同。这个检验适用于以下情况： 数据分布不满足正态分布假设：与某些参数统计检验（如t检验）不同，Wilcoxon秩和检验不要求数据满足正态分布假设。因此，它适用于那些数据 阅读全文
posted @ 2023-11-01 17:05 王哲MGG_AI 阅读(1408) 评论(0) 推荐(0)
R ：试验设计示意图
摘要： # 加载ggplot2包 library(ggplot2) # 自定义文字大小 axis_title_size <- 18 axis_text_size <- 12 label_text_size <- 6 title_size <- 18 facet_label_size <- 14 legend 阅读全文
posted @ 2023-11-01 15:43 王哲MGG_AI 阅读(49) 评论(0) 推荐(0)
R ： 筛选不含“ ”的行
摘要： setwd("C:\\Users\\Administrator\\Desktop") # 加载所需的库 library(data.table) # 文件路径 file_path <- "filtered_file_path_here.tsv" # 替换为您的文件路径 # 从文件中读取数据 data 阅读全文
posted @ 2023-11-01 08:55 王哲MGG_AI 阅读(29) 评论(0) 推荐(0)
R : 数据范围、数据均值、标准误差
摘要： # 创建一个示例数据向量 data <- c(10.48, 3.6, 10.15, 12.325, 10.46, 4.6, 9.4, 6.15, 11.625, 9.733333, 12, 17.5) # 计算数据的范围 data_range <- round(range(data), 3) cat 阅读全文
posted @ 2023-11-01 08:53 王哲MGG_AI 阅读(69) 评论(0) 推荐(0)
R：T-Test 计算
摘要： 1.不配对 # 创建两组模拟数据 group1 <- c(9.536312, 37.07379, 20.82934, 37.20035) group2 <- c(3.185522, 57.45692, 10.12008, 57.29765) # 进行独立样本t-test result <- t.te 阅读全文
posted @ 2023-11-01 08:52 王哲MGG_AI 阅读(40) 评论(0) 推荐(0)