自我介绍

大家好，我叫王钰曦，目前就读于数据科学与大数据技术专业。平时喜欢画画、听播客和跑步，偶尔也会玩玩单机游戏放松。当初选择这个专业是因为看好数据在各行各业的应用前景，经过学习，虽然对编程开发本身兴趣不算特别浓厚，但在数据分析、统计建模等方向的能力逐步提升。
技能树：

技能与基础
编程语言：掌握 Python、Java 的基础语法，能独立完成简单的算法题和数据处理任务，累计代码量约 2000 行
数学与统计学：熟悉线性代数、概率论与数理统计、微积分等基础理论，能理解常见统计模型
大数据技术：了解 HDFS、HBase 等分布式存储系统，能进行基础集群配置与操作

代码能力现状
目前代码量约 2000 行，距离专业软件开发岗位所需的 3 万行目标还有差距，我将继续努力。
学习计划（WOOP）
愿望：本学期末 "大数据计算与应用" 课程成绩 70+，熟练掌握 Hadoop、Spark 基础操作，能独立完成期末实验报告
结果：既确保学业达标，又提升大数据技能，为政务数据处理类岗位增加竞争力，同时提升行测资料分析能力
障碍：复杂技术学习容易产生畏难情绪；自律性有待提高
计划：
建立学习日志，记录每日进展
技术学习采用 "小目标分解法"，每天完成一个小任务
利用周末集中进行行测专项训练
每周安排一次申论写作练习，培养政策分析视角