10 2018 档案
摘要:1. 欧氏距离(Euclidean Distance) 欧氏距离是最容易直观理解的距离度量方法,我们小学、初中和高中接触到的两个点在空间中的距离一般都是指欧氏距离。 二维平面上点a(x1,y1)与b(x2,y2)间的欧氏距离: 三维空间点a(x1,y1,z1)与b(x2,y2,z2)间的欧氏距离:
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摘要:Ctrl + Shift + Z:反撤销 Shift + F6:变量批量重命名 Ctrl + R: 替换 Ctrl + N: 查找各种文件,类名等 Ctrl + /:批量注释 Ctrl + D:复制一行 Shift + enter: 从代码中间进入到下一行 括号,引号,输入后再按一次走出括号或引号
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摘要:文章结构: 1、词的独热表示 2、词的分布式表示 3、词嵌入 4、两种训练模式 5、两种加速方法 6、word2vec和word embedding的区别 7、小结 1、词的独热表示 到目前为止最常用的词表示方法是 One-hot Representation,这种方法把每个词表示为一个很长的向量。
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摘要:http://blog.selfup.cn/1243.html
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摘要:one-hot 和 TF-IDF是目前最为常见的用于提取文本特征的方法,本文主要介绍两种方法的思想以及优缺点。 1. one-hot 1.1 one-hot编码 什么是one-hot编码?one-hot编码,又称独热编码、一位有效编码。其方法是使用N位状态寄存器来对N个状态进行编码,每个状态都有它独
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摘要:转载声明:本文为「顶级程序员」编译团队原创文章,转载请联系后台。 1. 为什么要学习机器学习策略? 机器学习众多重要应用的基础,包括搜索引擎、垃圾邮件过滤、语音识别、商品推荐等。假设你或者你的团队正在做机器学习应用项目,同时你想获得快速进步。你可以从这本书中找到满意的答案。 示例:建立一个识别含有猫
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