2018年4月21日
scikit-learn的基本回归方法（线性、决策树、SVM、KNN）和集成方法（随机森林，Adaboost和GBRT）
摘要： 本文来自 https://blog.csdn.net/u010900574/article/details/52666291，写的太好了。 前言：本教程主要使用了numpy的最最基本的功能，用于生成数据，matplotlib用于绘图，scikit-learn用于调用机器学习方法。如果你不熟悉他们（我 阅读全文
posted @ 2018-04-21 16:32 Sunshine168 阅读(684) 评论(0) 推荐(0)