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  2020年2月15日
摘要: 破解步骤:转载自博客:https://blog.csdn.net/qq_41556273/article/details/83582289 原理参考链接:https://msguides.com/microsoft-software-products/2-ways-activate-windows- 阅读全文
posted @ 2020-02-15 21:51 wyhluckydog 阅读(10370) 评论(0) 推荐(1) 编辑
  2020年1月14日
摘要: 使用XGBoost实现多分类预测的实践代码 import pandas as pd import numpy as np import xgboost as xgb from sklearn.preprocessing import LabelEncoder from sklearn.model_s 阅读全文
posted @ 2020-01-14 22:39 wyhluckydog 阅读(6651) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2020年1月10日
摘要: 首次上传本地项目: 1. git init //初始化仓库 2. git add .(文件name) //添加文件到本地仓库 3. git commit -m “first commit” //添加文件描述信息 4. git remote add origin + 远程仓库地址 //链接远程仓库,创 阅读全文
posted @ 2020-01-10 18:02 wyhluckydog 阅读(146) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2020年1月9日
摘要: pytorch.topk()用于返回Tensor中的前k个元素以及元素对应的索引值。例: import torch item=torch.IntTensor([1,2,4,7,3,2]) value,indices=torch.topk(item,3) print("value:",value) p 阅读全文
posted @ 2020-01-09 16:55 wyhluckydog 阅读(5229) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2020年1月8日
摘要: 一、FM介绍 (1)实验的主要任务:使用FM在movielen数据集上进行电影评分预测任务(rendle的工作,经典的特征选择) (2)参考论文:Factorization Machines (3)部署环境:python37 + pytorch1.3 (4)数据集:Movielen的small数据集 阅读全文
posted @ 2020-01-08 18:10 wyhluckydog 阅读(4354) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2020年1月5日
摘要: 一、MF介绍 (1)实验的主要任务:使用MF模型在数据集合上的评分预测(movielens,随机80%训练数据,20%测试数据,随机构造 Koren的经典模型) (2)参考论文:MATRIX FACTORIZATION TECHNIQUES FOR RECOMMENDER SYSTEMS 简单模型: 阅读全文
posted @ 2020-01-05 15:31 wyhluckydog 阅读(3068) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2020年1月4日
摘要: 在寻找谷歌访问助手的时候,发现了一个很好的github资源,是由haotian-wang分享到github上的,进入链接https://github.com/haotian-wang/google-access-helper,即可进入谷歌访问助手的下载页面。 1.下载仓库到本地 2.打开Chrome 阅读全文
posted @ 2020-01-04 14:55 wyhluckydog 阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2020年1月3日
摘要: 原因是本电脑安装了基于即点即用的office365版本,微软不支持在同一台电脑上安装基于不同安装方式的office产品,所以需要安装统一安装方式的visio。 office365对应的office产品的版本如下图所示: 所以我们选择visio2013安装就可以解决问题了。 阅读全文
posted @ 2020-01-03 10:48 wyhluckydog 阅读(25647) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2019年12月9日
摘要: 问题:java中将一个list的内容复制给另一个list之后,去新的list进行操作的时候,原来的list也会发生变化 解决方案:直接采用“=”进行的复制属于浅层赋值,两者指向的使用一个地址,所以操作一个时另一个也会发生变化。如果不想出现这样的问题,建议采用深层赋值的方法,list中有一个clone 阅读全文
posted @ 2019-12-09 20:00 wyhluckydog 阅读(8767) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2019年11月12日
摘要: 使用TensorDataset函数的代码为: train_dataset = Data.TensorDataset(x_train,y_train) 执行之后发现报错: TypeError: 'int' object is not callable。但是检查代码发现并没有与TensorDataset 阅读全文
posted @ 2019-11-12 15:15 wyhluckydog 阅读(4273) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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