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使用pytorch框架实现使用FM模型在movielen数据集上的电影评分预测(rendle的工作)

摘要：一、FM介绍（1）实验的主要任务：使用FM在movielen数据集上进行电影评分预测任务（rendle的工作，经典的特征选择）（2）参考论文：Factorization Machines （3）部署环境：python37 + pytorch1.3 （4）数据集：Movielen的small数据集阅读全文

posted @ 2020-01-08 18:10 wyhluckydog 阅读(4652) 评论(0) 推荐(0)

使用pytorch框架实现使用MF模型在movielen数据集上的电影评分预测

摘要：一、MF介绍（1）实验的主要任务：使用MF模型在数据集合上的评分预测（movielens，随机80%训练数据，20%测试数据，随机构造 Koren的经典模型）（2）参考论文：MATRIX FACTORIZATION TECHNIQUES FOR RECOMMENDER SYSTEMS 简单模型：阅读全文

posted @ 2020-01-05 15:31 wyhluckydog 阅读(3503) 评论(0) 推荐(0)

数据推荐方向的一些顶级会议

摘要：KDD WSDM CIKM WWW SIGR AAAI IJCAI RESCYS SCML NIPS 阅读全文

posted @ 2019-10-14 21:37 wyhluckydog 阅读(273) 评论(0) 推荐(0)

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