摘要：1、基本思想 通过模拟自然界生物的遗传进化过程，对最优解进行搜索，算法维护一个代表性问题潜在解的群体，对于群体的进化，算法引入了类似自然进化中选择、交配以及变异等算子，就是通过不断的迭代，迭代相当于生物进化的一次循环，直到满足算法的终止条件为止。 2、原理 遗传算法是一类借鉴生物界的进化规律（适者生 阅读全文
遗传算法与蚁群算法结合
2019-11-19 17:52 by 工班, 6756 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：遗传算法 1、基本思想 2、算法原理 3、代码实现 4、结果截图 5、总结 1·基本思想 吸取两个算法的优点，优缺互补，克服两个算法的缺点，利用了遗传算法的快速时间效率，优于蚂蚁算法的时间效率。并且求解精度效率优于遗传算法。这样就提高了两个算法结合的算法时间效率和求解精度。 2、算法原理 这个算法的 阅读全文
模糊控制
2019-10-22 16:19 by 工班, 979 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：模糊控制 一、代码实现 二、结果展示 三、总结 一、代码实现 二、结果展示 e的隶属度函数 ec的隶属度函数 U的隶属度函数 模糊规则： ans = 1. If (e is NB) and (ec is NM) then (u is NB) (1) 2. If (e is NB) and (ec i 阅读全文
感知机
2019-10-09 17:41 by 工班, 199 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：感知机 1、感知机的原理 感知机是二分类的线性模型，其输入是实例的特征向量，输出的是事例的类别，分别是+1和-1，属于判别模型。 假设训练数据集是线性可分的，感知机学习的目标是求得一个能够将训练数据集正实例点和负实例点完全正确分开的分离超平面。如果是非线性可分的数据，则最后无法获得超平面 1.1超平 阅读全文
K-means聚类算法
2019-09-28 12:18 by 工班, 352 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：K-means聚类算法 1、算法思想 首先，我们可以随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与每一个种子聚类中心的距离，然后分别把这些对象分配给距离对象最近的一个聚类中心，只要对象被分配以后，被分配的对象就和聚类中心组成一个新的聚类，分配后就不能改变了，然后在根据每个聚类的聚类中心和对象 阅读全文
图
2018-06-18 15:02 by 工班, 216 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：恢复内容开始 1、思维导图 2、图的学习体会 （1）首先理解图的定义，有顶点和边组成，所有的定点的度之和等于边数的两倍，完全无向图的边为n(n-1)/2;完全有向图n(n-1);图还分为稠密图和疏密图； 强连通图有n个顶点，n条边，最多有n(n-1)条边。无向图n个顶点至少n条边。 （2）邻接矩阵： 阅读全文
博客作业05-查找
2018-05-27 15:57 by 工班, 229 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：恢复内容开始 一、学习总结 1查找思维导图 2查找学习体验 查找的方法有很多种，要熟悉顺序查找和折半查找，索引储存结构和分块查找的平均查找长度。并且每个查找方法都有插入、删除、建表的代码，时间复杂度也各不相同，学的过程觉得还好，但是学完之后很多都混乱了，需要花大量的时间去复习，并去弄懂他们的区别和思 阅读全文
数组
2017-12-29 18:54 by 工班, 167 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：三、PTA实验作业 题目1：7-2 求最大值与其下标 1.本题PTA实验结果 2.设计思路 定义max，i，index，a[10],循环N次，比较max与a[i]的大小，如果a[i]大于max，就用max等于a[i],index=i。 流程图 3代码截图 4.本题调节过程碰到问题及解决办法 a.部分 阅读全文