摘要：1.彩色图片直方图 测试代码如下： 运行结果如下： 蓝色通道下的直方图： 绿色通道下的直方图： 红色通道下的直方图： 灰度直方图源码实现： 运行结果如下： 彩色直方图源码实现： 蓝色通道下： 绿色通道下： 红色通道下： 2.直方图均衡化 灰度图均衡化： 测试代码如下： 运行结果如下： src初始图像 阅读全文

摘要：1.线段绘制 调用api中的line方法绘制线段，参数有目标图像dst、线段起点和终点、线段颜色、线段粗细以及线段样式，测试代码如下： 运行结果如下： 2.矩形绘制 调用api中的rectangle方法实现矩形的绘制，参数有dst目标图像、左上角坐标、右下角坐标、颜色以及是否填充等，测试代码如下： 阅读全文

摘要：1.图像边缘检测 图像的边缘检测：实质是对图像进行卷积运算。 实现canny边缘检测步骤： 转换为灰度图 进行高斯滤波 canny方法实现边缘检测 调用api实现canny边缘检测，测试代码如下： 运行结果如下： src为原始图像： dst为边缘检测处理后的图像： 手动实现图像边缘检测算法，以及相应 阅读全文

摘要：1.图像灰度处理 下面介绍四种图像灰度处理的方法： 方法1：cv2中的imread（参数：0表示为灰度图片，1表示为彩色图片） 测试代码如下： 运行结果如下： src0为灰度图像： src1为彩色图像： 方法 2：cvtColor 测试代码如下： 运行结果如下： 同样的可以转化为灰度图像： 方法3： 阅读全文

摘要：1.图片的缩放 图片是由许多基本的像素点组成的，一般来说彩色图像中的像素点由三个数值组成，分别是蓝色分量、红色分量和绿色分量。 图片缩放分为： 一般来说，图片的缩放方法有： 下面简单实现等比例缩放，用最近领域插值方法实现，测试代码如下： 运行效果如下：（src为原始图像，dst为目标图像即缩放后的图 阅读全文

摘要：测试案例：测试tensorflow和opencv是否在python环境下安装成功。测试代码如下： 相关包安装成功，运行效果如下图所示： 案例1：图片的读取和展示，测试代码如下： 运行效果截图如下图所示：（图中的圈表示之前所取的图片名） 案例2：图片的写入，测试代码如下： 案例3：不同图片质量保存，测 阅读全文