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2018年3月3日
安装tensorflowGPU版本
摘要: ubuntu 16.0# 安装cuda## 安装sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-9-0-local_9.0.176-1_amd64.deb.debsudo apt-key add /var/cuda-repo-<version>/7fa2af80.pub #执行第
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posted @ 2018-03-03 14:08 wybert
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2018年2月28日
Data Science Project
摘要: https://drivendata.github.io/cookiecutter-data-science/
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posted @ 2018-02-28 20:13 wybert
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2017年6月23日
使用python处理地理数据:Geopandas
摘要: 说句实话处理地理数据使用python还是比较麻烦的
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posted @ 2017-06-23 17:03 wybert
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python移植环境
摘要: 如果整理材料的时候或者给别人共享代码的时候,除了使用docker外,也可以使用pip或者conda生成依赖项文件,然后在其他机器上将该依赖项一一安装就可以了。 但是有很多版本的依赖导致使用pip总是安装不成功,所以使用conda更好一点 or use pip
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posted @ 2017-06-23 17:00 wybert
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2017年6月16日
Jupyter notbook& REVEAL.JS& nbconvert 使用jupyter notebook制作slides
摘要: 使用Jupyter notebook作为slide主要有两个方面: 在运行notebook 的时候可以幻灯片播放 这样幻灯片就有了notebook可交互的功能,而notebook就有了幻灯片全屏容易分享可是聚焦的功能 导出HTML版本的幻灯片以方便在其他的地方展示 在运行notebook 的时候可以
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posted @ 2017-06-16 10:33 wybert
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2017年2月11日
arcgis中转换netCDF为栅格数据
摘要: 最近有个同学询问我一个问题,使用arcpy把netcdf转化成栅格文件,忙活了两个小时才搞定,其实主要代码非常简单,只不过要对arcgis 的功能比较熟悉(其实多思考和查考它的帮助文章,无聊) 还有,值得注意的是,在使用arcpy的时候,使用ipython和notebook的时候,总是运行程序的时候
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posted @ 2017-02-11 14:27 wybert
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2016年12月2日
conda安装包
摘要: 前面讲了有关conda改变镜像提高安装速度,这里来解决很多实用C写的酷,在Windows下不好安装的解决方案 1. 寻找wheel预编译文件 没有的话 2.使用conda命令安装 没有该包的话 3.实用cond的-c选项制定频道 在anaconda.org搜索到这个包,可以使用浏览器在线搜索或者使用
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posted @ 2016-12-02 11:13 wybert
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2016年11月11日
linux中的环境变量
摘要: linux中用到很多的环境变量的设置,这里推荐一个博客: http://www.cnblogs.com/mengyan/archive/2012/09/04/2669894.html
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posted @ 2016-11-11 16:55 wybert
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2016年10月29日
更改conda安装源镜像
摘要: 为了更好安装包需要制定conda安装包所使用的镜像为中国的镜像,目前为止只有一家提供了镜像 执行conda命令: 会创建conda的配置文件,使用search everything 查找 .condarc 并打开,在里面添加 参考: CSDN的一篇博客
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posted @ 2016-10-29 20:50 wybert
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更改pip安装源的镜像解决安装总是timeout的情况(pip 豆瓣镜像源)
摘要: 由于国外的pip源总是由于各种原因不能被访问或者网速过慢,而造成的timeout错误 解决方法是修改pip的配置文件(如果没有配置文件在相应的地方新建,配置文件的路径和名字参考这里),设置安装包时候访问的镜像,将其改为国内的镜像 然后设置timeout的时间长一些 例如配置文件设置如下: 配置文件地
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posted @ 2016-10-29 20:33 wybert
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