摘要: 本文出处：http://www.cnblogs.com/wy123/p/6835939.html 什么是等待 简单说明一下什么是等待：当应用程序对SQL Server发起一个Session请求的时候，这个Session请求在数据库中执行的过程中会申请其所需要的资源，比如可能会申请内存资源，表上的锁资
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摘要: 本文出处：http://www.cnblogs.com/wy123/p/6704619.html 问题背景 在写SQL Server存储过程中，如果存储过程中定义了临时表，有些人习惯在存储过程结束的时候一个一个显式地删除过程中定义的临时表（drop table #tName），有些人又没有这个习惯，
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摘要: 本文出处：http://www.cnblogs.com/wy123/p/6082338.html 现实中遇到过到这么一种情况： 在某些特殊场景下:进行查询的时候，加了TOP 1比不加TOP 1要慢（而且是慢很多）的情况， 也就是说对于符合条件的某种的数据，查询1条（符合该条件）数据比查询所有（符合该
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摘要: 为什么我也要说SQL Server的并行： 这几天园子里写关于SQL Server并行的文章很多，不管怎么样，都让人对并行操作有了更深刻的认识。我想说的是：尽管并行操作可能（并不是一定）存在这样或者那样的问题，但是我们不能否认并行，仍然要利用好并行。但是，实际开发中，某些SQL语句的写法会导致用不到
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摘要: 在数据库服务器中，内存是数据库对外提供服务最重要的资源之一， 不仅仅是Sql Server，包括其他数据库，比如Oracle，MySQL等，都是一类非常喜欢内存的应用. 在Sql Server服务器中，最理想的情况是Sql Server把所有所需的数据全部缓存到内存中，但是这往往也是不现实的，因为数
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摘要: 缘由 日常工作中经常遇到类似的问题：把某个服务器上的某些指定的表同步到另外一台服务器。类似需求用SSIS或者其他ETL工作很容易实现，比如用SSIS的话就可以，但会存在相当一部分反复的手工操作。建源的数据库信息，目标的数据库信息，如果是多个表，需要一个一个地拉source和target，然后一个一个
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摘要: Redis中有一个经典的问题，在巨大的数据量的情况下，做类似于查找符合某种规则的Key的信息，这里就有两种方式，一是keys命令，简单粗暴，由于Redis单线程这一特性，keys命令是以阻塞的方式执行的，keys是以遍历的方式实现的复杂度是 O(n），Redis库中的key越多，查找实现代价越大，产
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摘要: 与MySQL主从复制，从节点可以分担部分读压力不一样，甚至可以增加slave或者slave的slave来分担读压力，Redis集群中的从节点，默认是不分担读请求的，从节点只作为主节点的备份，仅负责故障转移。如果是主节点读写压力过大，可以通过增加集群节点数量的方式来分担压力。 以下简单测试Redis集
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摘要: sqlserver 的筛选索引（filter index）与常规的非筛选索引，加了一定的filter条件，可以按照某些条件对表中的字段进行索引，但是filter 索引在查询 使用上，并不等同于常规的索引，如果忽略了这些差异，可能会造成潜在的问题，因此在使用filter索引的时候，一定要结合具体的查询
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摘要: 提到死锁，最最常规的场景之一是Session1 以排它锁的方式锁定A表，请求B表，session2以排它锁的方式锁定B表，请求A表之类的，访问顺序不一致导致死锁的情况本文通过简化，测试这样一种稍显特殊的场景：对同一张表，并发update其中的多行记录引起的死锁，同时简单分析，对于update操作的加
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摘要: 众所周知，在sqlserver中，表变量最大的特性之一就是没有统计信息，无法较为准备预估其数据分布情况，因此不适合参与较为复杂的SQL运算。当SQL相对简单的时候，使用表变量，在某些场景下，即便是对表变量的预估没有产生偏差的情况下，仍旧会有问题。sqlserver的优化引擎对于表变量的支持十分不友好
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摘要: 在Redis中，与Sentinel（哨兵）实现的高可用相比，集群（cluster）更多的是强调数据的分片或者是节点的伸缩性，如果在集群的主节点上加入对应的从节点，集群还可以自动故障转移，因此相比Sentinel（哨兵）还是有不少优势的。以下简单测试Redis的集群（单机多实例的模式），来体验一下集群
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摘要: Redis给人的印象是简单、很快，但是不代表它不需要关注它的性能指标，此文简单地介绍了一部分Redis性能指标.翻译过程中加入了自己延伸的一些疑问信息，仍然还有一些东西没有完全弄明白。原文中Metric to watch *** 和 Metric to alert on ***这里翻译为需要观察的指
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摘要: pip在线安装十分方便，有时候某些服务器并没有直接联网，需要下载好安装包上传到服务器上进行安装，不经常用，还是有点小麻烦的。 安装Python之后，将下载好的安装包包放在Python安装的根目录下使用pip install packagename 安装，提示Requirement 'pymssql-
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摘要: MongoDB有主从复制和副本集两种主从复制模式，主从复制最大的问题就是无法自动故障转移，MongoDB副本集解决了主从模式无法自动故障转义的特点，因此是复制的首选。对于简单的主从复制无法自动故障转移的缺陷，各个数据库都在改进，MySQL推出的MGR，Redis的哨兵，Mongodb的复制集。 对于
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摘要: dbpath下是清一色的collection-n-***与index-n-***开头的物理文件，如何知道某一个集合与其对应与其对应的物理文件？ db.collection_name.stats() 返回的结果包含集合数据对应的物理文件 db.collection_name.stats({indexD
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摘要: Redis的哨兵机制中，如果是多哨兵模式，哨兵节点之间也是可以相互感知的，各种搜索之后出来的是千篇一律的一个基础配置文件，在配置当前哨兵节点的配置文件中，并没有配置其他哨兵节点的任何信息。如下是一个哨兵节点的配置信息，可以看到，哨兵与哨兵之间没有任何配置，死活想不明白，哨兵之间是如何自动识别的。 参
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摘要: Redis的数据类型从整体上看，都是Key-Value键值对的模型，数据类型更确切地说，应该是Value的数据类型，比如string，set，list等，都是key值对应的Value的数据集合格式。不同数据类型的不同之处在于Value存储的格式不一样。 整体上看，Redis¹数据类型相对比较简单，²
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摘要: 公众号上转的满天飞的一篇文章，MySQL优化相关的，无意中瞄到一句“尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME”，之前对TIMESTAMP也不太熟悉，很少使用，于是查了一下两者的区别。 其实，不管在SQL Server中还是MySQL中，“尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME”都是有问
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摘要: slowlog Redis慢查询 slowlog 参数 slowlog-log-slower-than： 慢查询时间阈值，超过这个阈值的查询将会被记录，默认值10000，但是微妙，也即10毫秒。 slowlog-max-len：慢查询日志最大条数，默认值128，先进先出的队列的形式记录在内存中。 s
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摘要: 分区的作用分区是将一个表的数据按照某种方式，比如按照时间上的月份，分成多个较小的，更容易管理的部分，但是逻辑上仍是一个表。个人理解起来，分区跟性能没有必然关系，分区更多的是从管理的角度出发的。 MySQL分区表对分区字段的限制分区的字段，必须是表上所有的唯一索引（或者主键索引）包含的字段的子集换句话
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摘要: 启动多个Redis实例，如果是在单机下，复制出来两份Redis编译后的文件 cp -r /usr/local/redis5/ /usr/local/redis5_1 cp -r /usr/local/redis5/ /usr/local/redis5_2 如果实在单机下做测试，跑多个Redis服务的
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摘要: 启用密码 配置密码，配置文件中添加节点requirepass，如下root即passwordrequirepass root可以在登陆的时候用-a 指定password登陆，也可以不指定，登陆之后使用auth执行密码 备份还原 RBD的方式（Redis DataBase） 严格说Redis中的sav
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摘要: Redis物理文件结构 对于数据库，个人习惯先从物理结构文件入手，整体上看一下有哪些文件，都是什么作用。类似于MySQL，数据文件和配置文件是Redis最基本也是做主要的两个物理文件之一，相比MySQL或者其他数据库，Redis的相关的物理文件相当的简单。与MySQL眼花缭乱的各种数据文件，日志文件
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摘要: Errorlog或者是运行日志是任何一个软件的运行中异常诊断必看的文件之一，折腾Redis的过程中以为有默认的错误日志（或启动日志），不过一直没有发现类似的日志文件，在看了默认的配置文件之后，发现Redis默认并没有配置ErrorLog，上面写的很清楚，如果没有指定logfile（的路径），logs
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摘要: 系统学习一下，记录一下笔记，之前都是断断续续尝试过一些简单的安装使用 下载，解压 编译安装 copy配置文件 启动连接 ./bin/redis-server ./redis.conf 登陆./bin/redis-cli -h 127.0.0.1 -p 8000关闭./bin/redis-cli -h
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摘要: 对于innodb_autoinc_lock_mode 各种参数的值的含义，网上也有各种详解，看完觉得意犹未尽，这里不做阐述，只动手测试，看看性能上，到底有没有理论上所说的差别。对于自增列的锁定，据说是innodb_autoinc_lock_mode = 2模式下有较高的性能，MySQL 8.0下in
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摘要: 最近遇到的死锁问题都发生在并发操作单张表上，比较有意思，就模拟了重现了一下。根据非聚集索引为条件，删除某一个表的数据，类似于这么一个语句，delete from table where nocluster_index in (x,y,z,m,n……)in里面的内容不同，并发执行某些情况下，可能会引发
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摘要: 直方图是表上某个字段在按照一定百分比和规律采样后的数据分布的一种描述，最重要的作用之一就是根据查询条件，预估符合条件的数据量，为sql执行计划的生成提供重要的依据在MySQL 8.0之前的版本中，MySQL仅有一个简单的统计信息却没有直方图，没有直方图的统计信息可以说是没有任何意义的。MySQL 8
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摘要: 译者注：MySQL 8.0之前，不管是否指定索引建的排序方式，都会忽略创建索引时候指定的排序方式（语法上不会报错），最终都会创建为ASC方式的索引，在执行查询的时候，只存在forwarded（正向）方式对索引进行扫描。关于正向索引和反向索引，逻辑上很容易理解，这里有两个相关的概念：正向索引或者反向（
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摘要: 原文出处：https://www.infoworld.com/article/3210905/sql/10-essential-performance-tips-for-mysql.html MySQL的10个基本性能技巧 与所有的关系数据库一样，MySQL正如一头怪兽一般， 它可能会在接到通知的一
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摘要: 一个大的SQL语句操作，执行计划中包含了一个merge join操作，观察到SQL长时间处于IO_COMPLETION等待状态，如果是读取相关的表的数据，服务器应该全力为其服务，但是服务器的物理IO又远远没有达到瓶颈。这个IO_COMPLETION到底是在做什么？是表的数据页IO请求还在其他操作？如
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摘要: 字符集&&排序规则 字符集是针对不同语言的字符编码的集合，比如UTF-8字符集，GBK字符集，GB2312字符集等等，不同的字符集使用不同的规则给字符进行编码排序规则则是在特定字符集的基础上特定的字符排序方式，排序规则是基于字符集的，是对字符集在排序方式维度上的一个划分。排序规则是依赖于字符集的，一
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摘要: 本文是说明如何获取死锁日志记录的，不是说明如何解决死锁问题的。 MySQL的死锁可以通过show engine innodb status;来查看，但是show engine innodb status;只能显示最新的一条死锁，该方式无法完全捕获到系统发生的死锁信息。如果想要记录所有的死锁日志，打开
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摘要: general log&slow query log 对于MySQL的一般查询日志和慢查询日志，开启比较简单，其中公用的一个参数是log_output，log_output控制着慢查询和一般查询日志的输出方向可以是表（mysql.general_log,mysql.slow_log）或者文件（有参数
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摘要: 设计表时，不管是在MSSQL还是MySQL或者Oracle，变长字段的长度衡量都是要经常面对的。对于一个变长的字段，在满足业务的情况下（其实所谓的满足业务是一个比较模糊的东西），到底是选择varchar(50)还是varchar(200)亦或是varchar(500)？对于保守型选择，往往是选择一个
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摘要: 目的是尝试altas的读写分离，现有一套搭建好做测试的MGR（单主），于是就腿搓绳，在MGR基础上搭建altas。 复制环境准备 读写分离理论上讲，跟复制模式没有关系，atlas负责的是重定向读写，至于复制模式自己选择，这里是测试环境，之前测试MGR的单机多实例，MGR单主模式的复制模式，就顺便借助
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摘要: MySQL中的一些Tips，个人总结或者整理自网络 不明白为什么MySQL的很多材料中总是喜欢把联合（复合）索引和覆盖索引放在一块说事？ 1，联合索引是一种索引的类型，指创建索引的时候包含了多个字段。2，覆盖索引是一种查询优化行为，索引结构本身就可以满足查询，无需回表，而不是一种索引。3，联合索引和
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摘要: keepalived负责的是故障转移，至于故障转以后的节点之间数据的一致性问题依赖于具体的复制模式。不管是主从、一主多从还是双主、集群节点个数、主从具体的模式无关（常规复制，半同步复制，GTID复制，多线程复制，甚至可以是MGR）都没有直接的关系。个人认为，MySQL高可用方向，MGR+自动故障转移
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摘要: 约束是数据库完整性的保证，主要分为：主键/外键/唯一键/默认值/check等类别，约束是一个逻辑概念，表示数据的某些特性（不能为空，唯一，必须满足某些条件等等），索引是一个逻辑与物理概念的结合，逻辑上是一种数据结构，物理上要占用实实在在的存储空间。对于主键和唯一键约束，在sqlserver中会自动生
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摘要: 本文整理自《MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎》 MySQL通过后台各种线程、内存池、文件交互来实现对外服务的，不同线程实现不同的资源操作，各个线程相互协助，共同来完成数据库的服务。以下简单总结MySQL的一些后台线程以及主要作用，以及innodb引擎的变化升级情况。 整体上看，MySQL的后
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摘要: 1，安装 下载解压安装包 环境变量配置 配置文件（etc/mongodb.cnf） 不启用验证方式，直接mongo命令就可以登录数据 2，初始化权限 添加管理员账户 重启mongodb服务，mongo命令仍能访问数据库但是不能进行任何操作 使用身份认证方式登录之后，就可以操作了 ：mongo --p
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摘要: 死锁概述 对于数据库中出现的死锁，通俗地解释就是：不同Session（会话）持有一部分资源，并且同时相互排他性地申请对方持有的资源，然后双方都得不到自己想要的资源，从而造成的一种僵持的现象。当然，在任何一种数据库中，这种僵持的情况不会一直持续下去，因为一直持续下去双方永远都无法执行，没有任何意义，在
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摘要: MySQL事务的实现涉及到redo和undo以及purge，redo是保证事务的原子性和持久性；undo是保证事务的一致性（一致性读和多版本并发控制）；purge清理undo表空间背景知识，对于Innodb表中的行每一行包括：6字节的事务ID(DB_TRX_ID)字段: 用来标识最近一次对本行记录做
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