摘要：这里的Redis主从结构可以是简单的主从，sentinel，redis cluster中的主从等。wait命令的作用：此命令将阻塞当前客户端，直到当前Session连接（主节点上）所有的写命令都被传送到指定数据量的slave节点。如果到达超时(以毫秒为单位)，则即使尚未完全传送到达指定数量的salv
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摘要：本文环境：centos 7，Python3编译安装成功，包括pip3，然后需要安装redis相关的Python3驱动包，本的redis指redis包而非redis数据库，rediscluster类似。 先理清楚几个概念1，redis包更准确地说是redis-py包，是Python连接Redis的驱动
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摘要：服务发现 其实简单说，服务发现就是解耦服务与IP地址之间的硬绑定关系，以典型的集群为例，对于集群来说，是有多个节点的，这些节点对应多个IP（或者同一个IP的不同端口号），集群中不同节点责任是不一样的。比如说一个数据集群中，可以分为读节点或者写节点，写节点和读节点都是相对的，不是硬绑定的，某一个逻辑节
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摘要：一个应用中决定加缓存（Redis,memcached）之前，要考虑的第一个问题就是，引进了缓存之后，会带来哪些收益（利），付出哪些代价，引起哪些额外的问题（弊）？ 任何新的中间件引进，收益和成本都是伴随的，只有当利大于弊的情况下，能够容忍其弊端（彻底解决？没有额外代价又没有负面影响，是不可能的，那就
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摘要：Redis中几个“看似”高大上的概念，经常有人提到，某些好事者喜欢死扣概念，实战没多少，嘴巴里冒出来的全是高大上的名词，个人一向鄙视概念党，呵呵！ 其实这几个概念：缓存穿透/缓存击穿/缓存雪崩，有一个共通的相似之处，就是高并发下，某些原因导致缓存层失去了保护，导致后端的持久化层（数据库）承担较大压力
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摘要：Redis Cluster 自动化安装，扩容和缩容 之前写过一篇基于python的redis集群自动化安装的实现，基于纯命令的集群实现还是相当繁琐的，因此官方提供了redis-trib.rb这个工具虽然官方的的redis-trib.rb提供了集群创建、 检查、 修复、均衡等命令行工具，之所个人接受不
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摘要：最近状态很不好，一直晕晕晕晕晕晕乎乎的，一个测试实例，下班前修改了一下root的密码，接着就下班走人，第二天来发现root密码忘了 刚好自动化安装脚本整理好了，本来想着算了直接重装实例得了，简单省事也花不了半分钟，反正是测试实例，没什么大问题发现有些思维定势，所以最近一直暗示自己要做一些一上来就排斥
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摘要：最近整理了一下MySQL 8.0的自动化安装，其中用到了一个MySQL 5.7版本的自定义配置文件，由于没有对（MySQL 8.0）做针对性修改，导致安装过程中出现了一些错误其中部分原因就是MySQL 5.7时代的配置在MySQL 8.0不再被支持，同时某些参数不再建议使用，如果继续保留在配置文件中
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摘要：MySQL DDL操作执行的三种方式 1，INPLACE，在进行DDL操作时，不影响表的读&写，可以正常执行表上的DML操作，避免与COPY方法相关的磁盘I/O和CPU周期，从而最小化数据库的总体负载。 最小化负载有助于在DDL操作期间保持良好的性能和高吞吐量。 2，COPY，不允许并发执行过多个D
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摘要：今天在做mysql sniff测试的时候，中间重启MySQL实例的过程中，出现了"The server quit without updating PID file"这个经典的错误。因为把mysql sniff的日志文件放在了mysql实例的目录中，因此删除mysql sniff日志的时候无意中删除
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摘要：来源于：https://www.cnblogs.com/CtripDBA/p/11465315.html，侵删，纯截图，避免吸引流量之嫌 case1，删除大表时，因为清理自适应hash索引占用的内容导致的MySQL服务挂起 来源：https://keithlan.github.io/2018/03/
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摘要：遇到一个尴尬的问题，SSMS的GridView对于大字段的（varchar(max)，text之类的），支持不太友好的，超过8000个长度之外的字符，SSMS的表格是显示不出来的（当然也就看不到了），也是无法直接导出来的（超过8000个之外的字符的）这种问题在别人遇到来求助的时候，是不可忍受的，于是
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摘要：一直以为很了解sqlserver的加锁过程，在分析一些特殊情况下的死锁之后，尤其是并发单表操作发生的死锁，对于加解锁的过程，有了一些重新的认识，之前的知识还是有一些盲区在里面的。delete加锁与解锁步骤是怎么样的？什么时候对那些对象，加什么类型的琐，加锁与索引的关系是怎么样的，什么时候释放锁？整个
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摘要：什么是布隆过滤器？它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。把一个目标元素通过多个hash函数的计算，将多个随机计算出的结果映射到不同的二进制向量的位中，以此来间接标记一个元素是否存在于一个集合中。布隆过滤器可以做什么？布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查
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摘要：Redis实例安装 安装说明：自动解压缩安装包，按照指定路径编译安装，复制配置文件模板到Redis实例路的数据径下，根据端口号修改配置文件模板 三个必须文件：1，配置文件,2，当前shell脚本,3，安装包 参数1：basedir,redis安装包路径 参数2：安装实例路径 参数3：安装包名称 参数
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摘要：周末在一台MySQL实例上频繁做大批量的写入测试，无意中发现MySQL的errorlog中频繁出现如下的Note：page_cleaner: 1000ms intended loop took **** ms. The settings might not be optimal. (flushed=
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摘要：某DBA大师曾说过，一个DBA要像了解自己的老婆一样了解自己管理的数据库，个人认为包含了两个方面的了解： 1，在稳定性层面来说，更多的是关注高可用、读写分离、负载均衡，灾备管理等等high level层面的措施（就好比要保证生活的稳定性） 2，在实例级别的来说，需要关注内存、IO、网络，热点表，热点
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摘要：/*the waiting game:尽管人生如此艰难，不要放弃；不要妥协；不要失去希望*/ 随着MySQL MGR的版本的升级以及技术成熟，在把MHA拉下神坛之后， MGR越来越成为MySQL高可用的首选方案。MGR的搭建并不算很复杂，但是有一系列手工操作步骤，为了简便MGR的搭建和故障诊断，这里
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摘要：基于MySQL Router可以实现高可用，读写分离，负载均衡之类的，MySQL Router可以说是非常轻量级的一个中间件了。看了一下MySQL Router的原理，其实并不复杂，原理也并不难理解，其实就是一个类似于VIP的代理功能，其中一个MySQL Router有两个端口号，分别是对读和写的转
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摘要：xtrabackup是一个MySQL备份还原的常用工具，实际使用过程应该都是shell或者python封装的自动化脚本，尤其是备份。对还原来说，对于基于完整和增量备份的还原，还原差异备份需要指定增量备份等等一系列容易出错的手工操作，以及binlog的还原等，如果纯手工操作的话非常麻烦。即便是你记性非
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摘要：保留个原文链接，避免被爬虫爬了过去，以便后续更正补充：https://www.cnblogs.com/wy123/p/11273023.html MySQL参数繁多，是一个需要根据具体业务、软硬件环境、负载压力、性能需求、数据异常的容忍程度等等信息综合考量的结果，不是一成不变的（当然，某些参数保持默
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摘要：Redis的List数据类型作为消息队列，已经比较合适了，但存在一些不足，比如只能独立消费，订阅发布又无法支持数据的持久化，相对前两者，Redis Stream作为消息队列的使用更为有优势。 相信球迷小伙伴们对文字直播这个东西都不陌生，时常在想，这个功能是怎么实现的？ 具体说就是用什么技术实现最为合
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摘要：在Redis上，可以通过对key值的独占来实现分布式锁，表面上看，Redis可以简单快捷通过set key这一独占的方式来实现，也有许多重复性轮子，但实际情况并非如此。总得来说，Redis实现分布式锁，如何确保锁资源的安全&及时释放，是分布式锁的最关键因素。如下逐层分析Redis实现分布式锁的一些过
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摘要：缘由 日常工作中经常遇到类似的问题：把某个服务器上的某些指定的表同步到另外一台服务器。类似需求用SSIS或者其他ETL工作很容易实现，比如用SSIS的话就可以，但会存在相当一部分反复的手工操作。建源的数据库信息，目标的数据库信息，如果是多个表，需要一个一个地拉source和target，然后一个一个
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摘要：Redis中有一个经典的问题，在巨大的数据量的情况下，做类似于查找符合某种规则的Key的信息，这里就有两种方式，一是keys命令，简单粗暴，由于Redis单线程这一特性，keys命令是以阻塞的方式执行的，keys是以遍历的方式实现的复杂度是 O(n），Redis库中的key越多，查找实现代价越大，产
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摘要：与MySQL主从复制，从节点可以分担部分读压力不一样，甚至可以增加slave或者slave的slave来分担读压力，Redis集群中的从节点，默认是不分担读请求的，从节点只作为主节点的备份，仅负责故障转移。如果是主节点读写压力过大，可以通过增加集群节点数量的方式来分担压力。 以下简单测试Redis集
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摘要：sqlserver 的筛选索引（filter index）与常规的非筛选索引，加了一定的filter条件，可以按照某些条件对表中的字段进行索引，但是filter 索引在查询 使用上，并不等同于常规的索引，如果忽略了这些差异，可能会造成潜在的问题，因此在使用filter索引的时候，一定要结合具体的查询
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摘要：提到死锁，最最常规的场景之一是Session1 以排它锁的方式锁定A表，请求B表，session2以排它锁的方式锁定B表，请求A表之类的，访问顺序不一致导致死锁的情况本文通过简化，测试这样一种稍显特殊的场景：对同一张表，并发update其中的多行记录引起的死锁，同时简单分析，对于update操作的加
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摘要：众所周知，在sqlserver中，表变量最大的特性之一就是没有统计信息，无法较为准备预估其数据分布情况，因此不适合参与较为复杂的SQL运算。当SQL相对简单的时候，使用表变量，在某些场景下，即便是对表变量的预估没有产生偏差的情况下，仍旧会有问题。sqlserver的优化引擎对于表变量的支持十分不友好
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摘要：在Redis中，与Sentinel（哨兵）实现的高可用相比，集群（cluster）更多的是强调数据的分片或者是节点的伸缩性，如果在集群的主节点上加入对应的从节点，集群还可以自动故障转移，因此相比Sentinel（哨兵）还是有不少优势的。以下简单测试Redis的集群（单机多实例的模式），来体验一下集群
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摘要：Redis给人的印象是简单、很快，但是不代表它不需要关注它的性能指标，此文简单地介绍了一部分Redis性能指标.翻译过程中加入了自己延伸的一些疑问信息，仍然还有一些东西没有完全弄明白。原文中Metric to watch *** 和 Metric to alert on ***这里翻译为需要观察的指
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摘要：pip在线安装十分方便，有时候某些服务器并没有直接联网，需要下载好安装包上传到服务器上进行安装，不经常用，还是有点小麻烦的。 安装Python之后，将下载好的安装包包放在Python安装的根目录下使用pip install packagename 安装，提示Requirement 'pymssql-
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摘要：MongoDB有主从复制和副本集两种主从复制模式，主从复制最大的问题就是无法自动故障转移，MongoDB副本集解决了主从模式无法自动故障转义的特点，因此是复制的首选。对于简单的主从复制无法自动故障转移的缺陷，各个数据库都在改进，MySQL推出的MGR，Redis的哨兵，Mongodb的复制集。 对于
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摘要：dbpath下是清一色的collection-n-***与index-n-***开头的物理文件，如何知道某一个集合与其对应与其对应的物理文件？ db.collection_name.stats() 返回的结果包含集合数据对应的物理文件 db.collection_name.stats({indexD
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摘要：Redis的哨兵机制中，如果是多哨兵模式，哨兵节点之间也是可以相互感知的，各种搜索之后出来的是千篇一律的一个基础配置文件，在配置当前哨兵节点的配置文件中，并没有配置其他哨兵节点的任何信息。如下是一个哨兵节点的配置信息，可以看到，哨兵与哨兵之间没有任何配置，死活想不明白，哨兵之间是如何自动识别的。 参
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摘要：Redis的数据类型从整体上看，都是Key-Value键值对的模型，数据类型更确切地说，应该是Value的数据类型，比如string，set，list等，都是key值对应的Value的数据集合格式。不同数据类型的不同之处在于Value存储的格式不一样。 整体上看，Redis¹数据类型相对比较简单，²
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摘要：公众号上转的满天飞的一篇文章，MySQL优化相关的，无意中瞄到一句“尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME”，之前对TIMESTAMP也不太熟悉，很少使用，于是查了一下两者的区别。 其实，不管在SQL Server中还是MySQL中，“尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME”都是有问
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摘要：slowlog Redis慢查询 slowlog 参数 slowlog-log-slower-than： 慢查询时间阈值，超过这个阈值的查询将会被记录，默认值10000，但是微妙，也即10毫秒。 slowlog-max-len：慢查询日志最大条数，默认值128，先进先出的队列的形式记录在内存中。 s
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摘要：分区的作用分区是将一个表的数据按照某种方式，比如按照时间上的月份，分成多个较小的，更容易管理的部分，但是逻辑上仍是一个表。个人理解起来，分区跟性能没有必然关系，分区更多的是从管理的角度出发的。 MySQL分区表对分区字段的限制分区的字段，必须是表上所有的唯一索引（或者主键索引）包含的字段的子集换句话
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