04 2023 档案
摘要：一、函数高级 1、函数的参数和返回值都是类型的一部分,函数可以赋值给一个变量，有两种情况： test3 函数，接收一个参，参数是函数类型：没有参数没有返回值 test3 有返回值，返回值是个函数：函数有两个参数，一个返回值 有参数有返回值的带代码如下： package main import "fm
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摘要：一、go语言变量基本类型 Go语言的基本类型包括： 整型（int、int8、int16、int32、int64、uint、uint8、uint16、uint32、uint64、uintptr） 浮点型（float32、float64） 复数型（complex64、complex128） 布尔型（bo
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摘要：一、Go语言介绍 介绍 Go 即Golang，是Google公司2009年11月正式对外公开的一门编程语言。 Go是【静态强类｝型语言，是区别于解析型语言的编译型语言(静态：类型固定 强类型：不同类型不允许直接运算)。 解析型语言——源代码是先翻译为中间代码，然后由解析器对代码进行解释执行。 编译型
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摘要：一、mysql 主从 介绍 MySQL主从复制是一种常见的数据库复制技术，可以将一个MySQL数据库的数据复制到多个从库中，从而提高读取性能和数据可用性。 在主从复制中，主库是数据的源头，从库是数据的副本，主库将数据变更记录到二进制日志中，从库通过读取二进制日志实现数据的同步。 MySQL主从复制技
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摘要：一、集群原理及搭建 当我们做了读写分离，做了哨兵高可用，还下列存在问题： 并发量：单机redis qps为10w/s，但是我们可能需要百万级别的并发量 数据量：机器内存16g--256g，如果存500g数据呢？ 解决方案：使用集群 即加机器，使用分布式 1、redis集群介绍 redis clust
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摘要：一、持久化方案 1、什么是持久化 redis的所有数据保存在内存中，把内存中的数据同步到硬盘上这个过程称之为持久化 ps：redis是默认使用自动持久化的，在使用redis的时候我们如果不是强行关掉redis服务，再启动，就可以看到之前设置的数据。因为正常退出或执行shutdown关闭redis连接
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摘要：一、GEO地理位置信息 介绍 GEO（地理信息定位）：存储经纬度，计算两地距离，范围等 他的本质是一个有序集合。 我们可以根据经纬度，确定具体地址的。比如使用高德开放api返回具体地址（但是可能有些时候不准确，需要人工去处理这些问题） 应用举例： 北京：116.28，39.55 天津：117.12，
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摘要：一、哈希类型 ###1 hget,hset,hdel hget key field #获取hash key对应的field的value 时间复杂度为 o(1) hset key field value #设置hash key对应的field的value值 时间复杂度为 o(1) hdel key f
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摘要：一、redis介绍 参考博客：https://www.cnblogs.com/liuqingzheng/articles/17324381.html 1.1 介绍 基于键值对的存储系统：字典形式 多种数据结构：字符串，hash，列表，集合，有序集合 高性能，功能丰富 1.2 Redis特性（8个）
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摘要：一、Dockerfile 1.1 常用和不常用命令 FROM: 指定基础镜像 RUN： 构建镜像过程中需要执行的命令。可以有多条。docker build CMD：添加启动容器时需要执行的命令。多条只有最后一条生效。可以在启动容器时被覆盖和修改。 ENTRYPOINT：同CMD，但这个一定会被执行，
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摘要：一、应用部署 补充知识点： 容器之间互相是可以ping通的 但是当我们在mysql创建的容器中想要执行命令的时候，我们会发现他内部没有（基本都没得），这时候我们要用命令去安装他那些操作命令 他的一些基础功能安装命令： apt-get update apt-get install net-tools
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摘要：一、什么是Iaas-Paas和Saas 1、IaaS基础设施服务 IaaS: Infrastructure-as-a-Service（基础设施即服务） 第一层叫做IaaS，有时候也叫做Hardware-as-a-Service，几年前如果你想在办公室或者公司的网站上运行一些企业应用，你需要去买服务器
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摘要：一、docker介绍 1.1 什么是虚拟化 在计算机中，虚拟化（英语：Virtualization）是一种资源管理技术，是将计算机的各种实体资源，如服务器、网络、内存及存储等，予以抽象、转换后呈现出来，打破实体结构间的不可切割的障碍，使用户可以比原本的组态更好的方式来应用这些资源。这些资源的新虚拟部
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摘要：一、sqlalchemy快速插入数据 # 使用orm插入 from models import Book, User from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker # 第一步：生成engine
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摘要：一、python项目高并发异步部署 参考博客：https://zhuanlan.zhihu.com/p/358163330 django和flask都是同步框架，部署的时候，使用uwsgi部署，uwsgi是进程线程架构，并发量不高 但是我们可以通过uwsgi+gevent，部署成异步程序 然后我们简
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摘要：一、请求上下文分析（源码：request原理） 1.1 导出项目的依赖（pipreqs模块） 之前我们是用 pip freeze >requirements.txt 把当前解释器环境下的所有第三方依赖都导出来 而使用第三方模块：pipreqs模块，可以实现精确导出依赖（只显示安装的模块，不显示模块的
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摘要：一、蓝图（blueprint） 1、蓝图介绍 在Flask中，使用蓝图Blueprint来分模块组织管理。 蓝图实际可以理解为是一个存储一组视图方法的容器对象，其具有如下特点： 一个应用可以具有多个蓝图（Blueprint）可以将一个蓝图（Blueprint）注册到任何一个未使用的URL下比如 “/
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摘要：一、cbv源码分析 1.1 基于类的视图写法 from flask import Flask,request from flask.views import View, MethodView app = Flask(__name__) app.debug = True # 视图类,继承MethodV
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摘要：一、Flask 和pythonweb框架介绍 1.1python web框架介绍 同步web框架 django：大而全，内置的app多，第三方app也多(通过uwsgi实现异步) Flask：小而精，没有过多的内置组件，只完成web框架最基本的功能，需要借助于第三方，完成更丰富的功能 web.py:
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