08 2017 档案

pandas库的数据的基本统计分析
摘要：pandas库的数据排序 .sort_index()方法是在指定轴上根据索引进行排序，默认升序。 .sort_index(axis=0,ascending=True) 阅读全文
posted @ 2017-08-09 18:36 心有琳系 阅读(280) 评论(0) 推荐(0)
pandas库的数据类型操作
摘要：数据类型操作： 如何改变Series和DataFrame对象？ 增加或重排：重新索引 .reindex()能够改变或重排Series和DataFrame索引 重新索引： .reindex(index=None,columns=None,......)的参数 1 newc = d.columns.in 阅读全文
posted @ 2017-08-09 15:01 心有琳系 阅读(371) 评论(0) 推荐(0)
pandas库的DataFrame类型
摘要：Series是pandas库的一维数据类型，DateFrame是pandas库的二维数据类型。 DateFrame类型： DateFrame类型由共用相同索引的一组列组成（DateFrame相当于一个表格），每列值类型可以不同。 DateFrame既有行索引，也有列索引。 DateFrame常用于表 阅读全文
posted @ 2017-08-09 13:52 心有琳系 阅读(1430) 评论(0) 推荐(0)
pyplot直方图的绘制
摘要：plt.hist() 阅读全文
posted @ 2017-08-08 17:54 心有琳系 阅读(1003) 评论(0) 推荐(0)
pyplot饼图绘制
摘要：plt.pie() 阅读全文
posted @ 2017-08-08 17:28 心有琳系 阅读(343) 评论(0) 推荐(0)
pyplot的文本显示
摘要：plt.annotate(s,xy=arrow_crd,xytext=text_crd,arrowprops=dict) 阅读全文
posted @ 2017-08-08 16:32 心有琳系 阅读(562) 评论(0) 推荐(0)
pyplot的中文显示
摘要：pyplot的中文显示：第一种方法 pyplot并不默认支持中文显示，需要rcParams修改字体实现。 pyplot的中文显示：第二种方法(建议使用) 在有中文输出的地方，增加一个属性：fontproperties 阅读全文
posted @ 2017-08-08 15:40 心有琳系 阅读(2526) 评论(0) 推荐(0)
集合
摘要：集合：集合是没有顺序的概念。所以不能用切片和索引操作。 1、创建集合。set()：可变的。frozenset()：不可变的。 2、添加操作：add，update 3、删除 remove b.remove() 4、成员关系 in，not in 5、交集、并集、差集 & | - 6、集合去重 列表元素重 阅读全文
posted @ 2017-08-08 00:06 心有琳系 阅读(109) 评论(0) 推荐(0)
NumPy数据存取与函数
摘要：一、数据的CSV文件存取 CSV文件： CSV（Comma-Separated Value,逗号分隔值） CSV是一种常见的文件格式，用来存储批量数据。 将数据写入CSV文件的方法是savetxt np.savetxt(frame,array,fmt='%.18e',delimiter=None) 阅读全文
posted @ 2017-08-07 17:56 心有琳系 阅读(384) 评论(0) 推荐(0)
字典
摘要：字典： 字典是无序的，它不能通过偏移来存取，只能通过键来存取。 字典 = {"key"：value} key:类似我们现实的钥匙，而value则是锁。一个钥匙开一个锁。 创建字典：{}，dict() info = {'name':'lilei', 'age':20} info = dict(name 阅读全文
posted @ 2017-08-06 15:13 心有琳系 阅读(150) 评论(0) 推荐(0)
列表
摘要：列表： 1、有序的集合，因为它是按顺序进行存储对象的引用。 2、通过偏移来索引，从而读取数据。 3、支持嵌套。 4、可变的类型。 一.切片 a = [1,2,3,4,5,6,7] 正向索引： >>>a[0:4:1] [1, 2, 3, 4] 反向索引： >>>a[-1: -4: -1] [7, 6, 阅读全文
posted @ 2017-08-05 23:12 心有琳系 阅读(121) 评论(0) 推荐(0)
python基本数据类型
摘要：一、python中的数据类型 1、数据类型的组成： 身份（用id来查） 类型（用type(来查)） 值（a = 1，值为1） 2、常用的基本数据类型： 整型（list）、布尔值(boolean)、字符串(string)、列表(list)、元组(tuple)、字典(dict) 3、数据类型的可变和不可 阅读全文
posted @ 2017-08-04 14:06 心有琳系 阅读(260) 评论(0) 推荐(0)
python3闭包
摘要：一、函数的基本概念 def func_name(): 输出变量：a = '2' print(a) 输出函数：print func_name() 在这块函数输出一定要加上() 函数都有显性返回值，保证代码的完整性和可维护性，一定要返回一下。 一、函数作用域的LEGB：L>E>G>B L（local）： 阅读全文
posted @ 2017-08-03 14:08 心有琳系 阅读(364) 评论(0) 推荐(0)
pandas库的Series类型
摘要：pandas：基础数据分析套件，交叉分析，时序分析，假设检验等等。pandas是为了解决数据分析任务而创建的一种基于Numpy的工具，它纳入了大量的库和一些标准的数据模型，提供了非常高效的操作大型数据集所需要的方法并且提供了大量的能使我们便捷的处理数据的函数，pandas的出现也使python成为最 阅读全文
posted @ 2017-08-03 10:03 心有琳系 阅读(625) 评论(0) 推荐(0)
python3数据分析matplotlib
摘要：matplotlib是python中非常重要的绘图库，有助于实现数据的可视化，数据只有通过图表的形式进行展现，才有可能更直观的让人们了解数据的整体和细节变化。 官网：http://matplotlib.org/ Matplotlib库的使用 Matplotlib库由各种可视化类构成，内部结构复杂，受 阅读全文
posted @ 2017-08-02 18:17 心有琳系 阅读(296) 评论(0) 推荐(0)
python3中numpy矩阵操作与线性方程组
摘要：线性方程组要多引入一个模块from numpy.linalg import * 对矩阵进行单位阵初始化、求逆、转置、求行列式、解线性方程组操作。 阅读全文
posted @ 2017-08-02 15:14 心有琳系 阅读(1164) 评论(0) 推荐(0)
python3数据分析numpy的基本操作
摘要：numpy：是数据结构基础，主要处理python在数据和数值计算过程中处理速度慢的问题。 功能：1、提供了一种新的数据结构, ndarray(数组) 2、丰富的多维操作 3、线性代数方面的运算 官网：http://www.numpy.org/ numpy的数据结构中只能有一种数据类型，通过（dtyp 阅读全文
posted @ 2017-08-01 14:05 心有琳系 阅读(1006) 评论(0) 推荐(0)
python3中的文件操作
摘要：1、什么是文件？文件是用来存取数据的格式。 2、文件操作 <1>打开文件，open（“文件名”，"打开的模式"），文件名当做字符串来处理。 <2>关闭文件 close() 示例如下： f标识了打开的文件。 文件的读写 <1>写数据 使用write()可以完成向空文件写入数据 1 f = open(" 阅读全文
posted @ 2017-08-01 09:27 心有琳系 阅读(163) 评论(0) 推荐(0)