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摘要: DRCN http://www.drcn.org/ The International Workshop on Design of Reliable Communication Networks (DRCN) 2016年10月转: image super-resolution分类_DavFrank_ 阅读全文
posted @ 2017-10-21 17:23 ostartech 阅读(1263) 评论(2) 推荐(0)
摘要: 计算机视觉中的边缘检测 边缘检测是计算机视觉中最重要的概念之一。这是一个很直观的概念,在一个图像上运行图像检测应该只输出边缘,与素描比较相似。我的目标不仅是清晰地解释边缘检测是怎样工作的,同时也提供一个新而又容易的方法只需要最小工作来明显地提高边缘检测。 通过获得这些边缘,许多计算机算法才得以有可能 阅读全文
posted @ 2017-10-20 18:16 ostartech 阅读(2194) 评论(0) 推荐(1)
摘要: sobel算子 - sophia_hxw - 博客园 http://www.cnblogs.com/sophia-hxw/p/6088035.html #1,个人理解 网上查了很多资料,都说sobel算子是用来检测边缘的,分别给了两个方向上的卷积核,然后说明做法,就说这就是sobel算子。对于我个人 阅读全文
posted @ 2017-10-20 18:10 ostartech 阅读(37895) 评论(0) 推荐(2)
摘要: 边缘检测 边缘是指图象中灰度发生急剧变化的区域。图象灰度的变化情况可以用灰度分布的梯度来反映,给定连续图象f(x,y),其方向导数在边缘法线方向上取得局部最大值。 图象中一点的边缘被定义为一个矢量,模为当前点最人的方向导数,方向为该角度代表的方向。通常我们只考虑其模,而不关心方向。 梯度算子 边缘检 阅读全文
posted @ 2017-10-20 18:06 ostartech 阅读(13893) 评论(0) 推荐(1)
摘要: artifacts 纰漏 个人总结不一定对:图像复原中损失高频信息的话会产生振铃效应。 理想低通滤波器在频率域的形状为矩形,那么其傅立叶逆变换在时间域为sinc函数 图像处理中,对一幅图像进行滤波处理,若选用的频域滤波器具有陡峭的变化,则会使滤波图像产生“振铃”,所谓“振铃”,就是指输出图像的灰度剧 阅读全文
posted @ 2017-10-19 15:33 ostartech 阅读(25777) 评论(0) 推荐(2)
摘要: ssim算法原理 - 我们都不是神的孩子 - CSDN博客 http://blog.csdn.net/ecnu18918079120/article/details/60149864 一、结构相似性(structural similarity) 自然图像具有极高的结构性,表现在图像的像素间存在着很强 阅读全文
posted @ 2017-10-19 15:04 ostartech 阅读(12944) 评论(0) 推荐(0)
摘要: HSV (色相hue, 饱和度saturation, 明度value), 也称HSB (B指brightness) 是艺术家们常用的,因为与加法减法混色的术语相比,使用色相,饱和度等概念描述色彩更自然直观。HSV 是RGB色彩空间的一种变形,它的内容与色彩尺度与其出处——RGB色彩空间有密切联系。HSL (色相hue, 饱和度saturation, 亮度lightness/luminance), ... 阅读全文
posted @ 2017-10-19 15:00 ostartech 阅读(6107) 评论(0) 推荐(0)
摘要: google下位图数据 CImage:GetBits()返回的是图像数据buffer指针,如果是8位灰度图,每一字节(byte)是一个像素灰度级(调色板索引);如果是24位彩色,每三字节是一个像素RGB(存储顺序是BGR),另外注意位图数据从下到上存放,每行是按4字节的倍数分配空间。 指针指向的是  阅读全文
posted @ 2017-09-30 18:22 ostartech 阅读(152) 评论(0) 推荐(0)
摘要: f.Read(pBuffer, nSize)不能少,少了虽然能读进去数据但是不能显示成图片,可能原因是存进的数据并不是图片数据! 输入图片测试,但是没有CFile先Open再Read 阅读全文
posted @ 2017-09-29 23:29 ostartech 阅读(246) 评论(0) 推荐(0)
摘要: loadimage1();测试: selectdata为查询输出的图片数据。 但是以ID索引查找时会一下子显示好多图,1、3、4、5 而以确定的时间查找时不会出错 阅读全文
posted @ 2017-09-29 23:16 ostartech 阅读(782) 评论(0) 推荐(0)
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