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2018年12月14日

摘要：有监督、二分类流程：模型评估：主要看召回率贝叶斯算法：条件概率全概率公式贝叶斯公式朴素贝叶斯公式：例子：每个特征概率、分类概率朴素贝叶斯算法流程：【其他资料】贝叶斯推断及其互联网应用（二）：过滤垃圾邮件 - csguo - 博客园 https://www.cnblogs.c 阅读全文

posted @ 2018-12-14 21:25 ostartech 阅读(276) 评论(0) 推荐(0)

分布式集群——学习笔记

摘要：分布式：分而治之、业务拆分集群：并行处理、分工后，很多人并行提供相同的服务阅读全文

posted @ 2018-12-14 20:09 ostartech 阅读(242) 评论(0) 推荐(0)

深度学习背景知识

摘要：深度学习(Deep Learning，DL)技术始于2006年Hinton等人在Science发表的文章”Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks”，正式在学界井喷是在2012年”Alexnet”提出后。近些年来，DL被广泛阅读全文

posted @ 2018-12-14 11:29 ostartech 阅读(1399) 评论(0) 推荐(0)

2018年12月13日

物体检测与识别——学习笔记

摘要：前言自动驾驶、手势控制、美颜相机发展： 50-60s 看 70-90s 看懂 90s-2012 识别 2012++理解传统方法直线检测、形状检测 ADAS（Advanced Driver Assistant System）高级智能驾驶系统见：ADAS系统-ADAS|车道偏离预警|前车碰撞预阅读全文

posted @ 2018-12-13 21:17 ostartech 阅读(1506) 评论(0) 推荐(0)

2018年12月12日

三维图像数据

摘要：【资料】浅谈二维和三维图像数据 - wozhengtao的博客 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/wozhengtao/article/details/51430398 转载自-三维点云数据集 https://www.douban.com/note/632704028/ 阅读全文

posted @ 2018-12-12 22:34 ostartech 阅读(1423) 评论(0) 推荐(0)

一些人工智能基础知识——学习笔记

摘要： numpy，matplotlib，sklearn，pandas,scipy五个库pycharm开发工具阅读全文

posted @ 2018-12-12 22:23 ostartech 阅读(253) 评论(0) 推荐(0)

K-mean聚类算法汇聚有用信息——学习笔记

摘要：无监督-无标签聚类，难点在于评估和调参。 k-means最简单实用基本概念 K值：数据聚成多少类。质心：各个维度算平均数。Centroid 相似度量：距离来算（欧式距离——直线距离，余弦距离）样本之间的距离要先做标准化。（例如先都画到0-1之间）优化，样本离质心间距离求和。（Ci是质心，x 阅读全文

posted @ 2018-12-12 20:48 ostartech 阅读(782) 评论(0) 推荐(0)

UDP传输原理及数据分片——学习笔记

摘要： TCP传输可靠性是：TCP协议里自己做了设计来保证可靠性。 IP报文本身是不可靠的 UDP也是 TCP做了很多复杂的协议设计，来保证可靠性。 TCP UDP 顺序的问题，后发的报可能先到。（IP报本身不可靠导致的，而TCP有序列号解决了此问题）用序列号解决 seq ack 接收到的包顺序发生了变化阅读全文

posted @ 2018-12-12 20:42 ostartech 阅读(2071) 评论(0) 推荐(0)

【matlab】室内温度检测——卡尔曼滤波

摘要： 2333 阅读全文

posted @ 2018-12-12 16:25 ostartech 阅读(493) 评论(0) 推荐(0)

机器学习过程

摘要： 1、加载数据集数据：划分训练集，验证集 2、选择模型要根据具体的任务和数据类型（离散、连续）来选择恰当的模型如KNN 3、训练模型 4、评估模型用之前从未使用过的数据来测试模型，得到输出并与正确的判定结果对比。 5、参数微调 6、预测 TensorFlow Playground 网址：htt 阅读全文

posted @ 2018-12-12 15:48 ostartech 阅读(194) 评论(0) 推荐(0)

Good Good Study~

Day Day Up!

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