2019年6月18日
模糊C均值聚类-FCM算法
摘要： FCM（fuzzy c-means） 模糊c均值聚类融合了模糊理论的精髓。相较于k-means的硬聚类，模糊c提供了更加灵活的聚类结果。因为大部分情况下，数据集中的对象不能划分成为明显分离的簇，指派一个对象到一个特定的簇有些生硬，也可能会出错。故，对每个对象和每个簇赋予一个权值，指明对象属于该簇的程 阅读全文
posted @ 2019-06-18 17:02 ostartech 阅读(11794) 评论(0) 推荐(0)