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摘要： 结合上升采样upsample和卷积操作。Sub-piexl convolution。 Efficient Sub-pixel-convolutional-layers。 LR network，即低分辨卷积网络。在upsample的过程中对图像就进行了卷积。 HR network，高分辨卷积网络，一般 阅读全文

摘要： 介绍深度学历基础理论、模型和应用。（738页）。 第一部分 应用数学与机器学习基础，包括深度学习需要用到的线性代数、概率与信息论、数值计算、机器学习等内容。 第二部分 深度网络：现代实践，包括深度前馈网络、深度学习中的正则化、深度模型中的优化、卷积网络、循环和递归网络、实践方法、在计算机视觉、语音识 阅读全文