摘要：
小波分解与重构 【转载自】 用Matlab将一副256*256灰度图进行小波变换和逆变换，得到的图颜色加深了_百度知道 https://zhidao.baidu.com/question/623538787900934124.html 阅读全文
posted @ 2019-04-16 22:45
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小波图像分解与重构 正常应该无损重构的，但是在处理中介入了阈值，再重构会有少许误差。 【转载自】 HAAR小波变换 - 豆丁网 https://www.docin.com/p-663309428.html 阅读全文
posted @ 2019-04-16 22:43
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图像压缩 改变块变换编码中所使用变换的种类（DFT与DCT），结果图如下： DCT变换结果优于DFT。 离散傅里叶变换DFT是傅里叶变换在时域和频域上都呈离散的形式。实际应用中通常采用快速傅里叶变换计算DFT。 离散余弦变换DCT是与傅里叶变换相关的一种变换，DCT相当于一个长度大概是它两倍的DFT 阅读全文
posted @ 2019-04-16 22:39
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二维图像Haar变换 从水平和竖直两个方向进行低通和高通滤波（水平和竖直先后不影响），用图像表述如下图所示：图a表示原图，图b表示经过一级小波变换的结果，h1 表示水平反向的细节，v1 表示竖直方向的细节，c1表示对角线方向的细节，b表示下2采样的图像。图c中表示继续进行Haar小波变换。 二维离散 阅读全文
posted @ 2019-04-16 22:29
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