2018年12月25日
卷积神经网络——学习笔记
摘要： 卷积 作用： 降低一点点维度 通过不同的卷积核提取不同的特征 卷积核：提取特征 一个卷积核提取一种特征 假设3*3的卷积核，每个卷积核9个参数 卷积核内的参数由训练所得。固定的 权值共享：每一次滑窗所使用的卷积核都是相同的。 卷积主要是用来提取特征，降维的作用不是很明显。 卷积核：3×3，5×5，7 阅读全文
posted @ 2018-12-25 21:35 ostartech 阅读(142) 评论(0) 推荐(0)