2018年12月20日
推荐系统——学习笔记
摘要： 预测评分，线性回归模型。推荐预测评分高的。 基于商品的协同过滤： 基于用户的协同过滤： 相似度衡量：欧式距离、皮尔逊系数、余弦相似度。 由评分，没看过的是？，预测评分来推荐。 结合内容参数，来预测评分： 线性回归模型 建立损失函数，引入正则化项防止过拟合。对所有用户的损失函数加起来。 梯度下降法优化 阅读全文
posted @ 2018-12-20 20:48 ostartech 阅读(172) 评论(0) 推荐(0)
分水岭算法——学习笔记
摘要： ImagePy http://www.imagepy.org/ 分水岭,山脊线 断的连线 距离变换，降水 阅读全文
posted @ 2018-12-20 20:32 ostartech 阅读(612) 评论(0) 推荐(0)
【代码备份】pocs.m
摘要： 超分辨率算法代码 POCS算法，凸集投影法。 pocs.m，没有调用的代码，没看懂。。只有这个函数。。抱歉。 【其他】貌似这个里面有，可以试一下，没下载过 凸集投影法（POCS）超分辨重建算法MATLAB实现 https://download.csdn.net/download/styyzxjq20 阅读全文
posted @ 2018-12-20 18:57 ostartech 阅读(1065) 评论(0) 推荐(0)
【代码备份】NLM插值
摘要： 文件路径： main.m： monarch： 耗时： psnr由28.4249->30.1206，提升了1.6957。 阅读全文
posted @ 2018-12-20 17:39 ostartech 阅读(306) 评论(0) 推荐(0)
【代码备份】原图降采样后进行NLM滤波
摘要： 文件路径： 滤波算法main.m： 记录：有些忘了，貌似是想对比滤波+插值和插值+滤波？ [PSNR_ori, MSE_ori] = psnr(rima, ima_ori);[PSNR_nlm, MSE_nlm] = psnr(fima, ima_ori); 分别计算的是单纯降采样后又插值的psnr 阅读全文
posted @ 2018-12-20 17:15 ostartech 阅读(753) 评论(0) 推荐(0)