随笔分类 -  图像处理

摘要:【转载自】 高质量的快速图像缩放——二次线性插值和三次卷积插值_百度文库 https://wenku.baidu.com/view/6fca7014cc7931b765ce15bd.html 图像缩放系列文章的源代码下载 - HouSisong的专栏 - CSDN博客 https://blog.cs 阅读全文
posted @ 2018-12-05 17:02 ostartech 阅读(1049) 评论(0) 推荐(0)
摘要:NLM原文: 基于图像分割的非局部均值去噪算法 基于图像分割的非局部均值去噪算法_百度文库 https://wenku.baidu.com/view/6a51abdfcd22bcd126fff705cc17552706225e5a.html 阅读全文
posted @ 2018-12-03 17:44 ostartech 阅读(684) 评论(0) 推荐(0)
摘要:LBP-Local Binary Pattern,局部二值模式。 灰度不变性 改进:圆形LBP、旋转不变性 MB-LBP特征,多尺度Multiscale Block LBP: 【转载自】 目标检测的图像特征提取之(二)LBP特征 - 莫小 - 博客园 https://www.cnblogs.com/ 阅读全文
posted @ 2018-12-03 17:15 ostartech 阅读(835) 评论(0) 推荐(0)
摘要:网址: IPOL Journal · Image Processing On Line https://www.ipol.im/ 分类: 搜索: 下载文献和源码: NLM算法:IPOL Journal · Non-Local Means Denoising http://www.ipol.im/pu 阅读全文
posted @ 2018-12-03 11:00 ostartech 阅读(1430) 评论(0) 推荐(0)
摘要:由印度统计学家马哈拉诺比斯(P. C. Mahalanobis)提出, 表示数据的协方差距离。它是一种有效的计算两个未知样本集的相似度的方法。 阅读全文
posted @ 2018-11-26 11:50 ostartech 阅读(1075) 评论(0) 推荐(0)
摘要:广义高斯分布(GGD)-Generalized Gaussian Distribution 广义高斯分布及其在图像去噪的应用_百度文库 https://wenku.baidu.com/view/2b86384c852458fb770b5651.html 基于双广义高斯模型和多尺度融合的纹理图像检索方 阅读全文
posted @ 2018-11-26 11:38 ostartech 阅读(5591) 评论(0) 推荐(0)
摘要:莱娜·瑟德贝里(瑞典文:Lena Soderberg),1951年3月31日出生于瑞典,在1972年11月期的《花花公子》杂志中,她化名为莱娜·舍布洛姆,成为了当期的玩伴女郎。 她的中间折页照片由Dwight Hooker拍摄。她的照片(莱娜图)后来被数字图像处理领域所广泛使用。1997年,在图像科 阅读全文
posted @ 2018-11-25 18:30 ostartech 阅读(15782) 评论(0) 推荐(0)
摘要:D.Gabor 1946年提出 窗口Fourier变换,为了由信号的Fourier变换提取局部信息,引入了时间局部化的窗函数。 由于窗口Fourier变换只依赖于部分时间的信号,所以,现在窗口Fourier变换又称为短时Fourier变换,这个变换又称为Gabor变换。 1) Gabor优点 Gab 阅读全文
posted @ 2018-11-19 10:07 ostartech 阅读(18018) 评论(0) 推荐(0)
摘要:小波与小波变换_图文_百度文库 https://wenku.baidu.com/view/d55626d9ac51f01dc281e53a580216fc700a5361.html 图像Haar小波变换 - HanFeiKei的博客 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/Ha 阅读全文
posted @ 2018-11-16 11:57 ostartech 阅读(822) 评论(0) 推荐(0)
摘要:小波分解,局部分析细化,分析细节,数字显微镜。 均匀分解 非均匀分解 小波包分解 八带分解(使用最广) 八带分解:对每一级低频不断分解,高频不动。高频(H水平细节;V垂直细节;D对角细节)。 多级信号分解,多分辨率分析。 Multiresolution Analysis(MRA、多分辨率分析) 对于 阅读全文
posted @ 2018-11-15 18:14 ostartech 阅读(11589) 评论(2) 推荐(0)
摘要:三类区域:平坦区域、边缘区域和纹理区域。 噪声在图像中属于细节部分 通过过完备小波的分解,图像的边缘和纹理可以得到更好的表达。 选取处于中间级别的第二级小波的三个子带来对图像信息进行描述。 过完备小波分解获得了水平、垂直以及对角子带的小波分量,分别对应于图像中的水平、垂直和对角方向的边缘敏感。 阅读全文
posted @ 2018-11-15 18:09 ostartech 阅读(3398) 评论(0) 推荐(0)
摘要:non-Local Means 非局部均值 论文原文:http://www.ipol.im/pub/art/2011/bcm_nlm/?utm_source=doi 论文源代码:http://www.ipol.im/pub/art/2011/bcm_nlm/nlmeansC.tar.gz NLM去噪 阅读全文
posted @ 2018-10-31 19:44 ostartech 阅读(5043) 评论(0) 推荐(0)
摘要:MAP框架: 阅读全文
posted @ 2018-10-16 18:51 ostartech 阅读(157) 评论(0) 推荐(0)
摘要:MAP:最大后验概率(Maximum a posteriori) 估计方法根据经验数据获得对难以观察的量的点估计。它与最大似然估计中的 Fisher方法有密切关系, 但是它使用了一个增大的优化目标,这种方法将被估计量的先验分布融合到其中。所以最大后验估计可以看作是规则化(regularization 阅读全文
posted @ 2018-10-16 18:48 ostartech 阅读(338) 评论(0) 推荐(0)
摘要:基于学习(Example-based)的超分辨率重建算法正则化超分辨率图像重建算法研究 阅读全文
posted @ 2018-10-16 17:48 ostartech 阅读(500) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1、 Anchored Neighborhood Regression for Fast Example-Based Super-Resolution Radu Timofte, Vincent De Smet, and Luc Van Gool Anchored Neighborhood Regr 阅读全文
posted @ 2018-10-16 17:23 ostartech 阅读(179) 评论(0) 推荐(0)
摘要:正则化超分辨率图像重建算法研究--中国科学技术大学 硕士学位论文--路庆春 最大后验概率(MAP)的含义就是在低分辨率图像序列已知的前提下,使高分辨率图像出现的概率达到最大。 阅读全文
posted @ 2018-10-16 17:08 ostartech 阅读(588) 评论(0) 推荐(0)
摘要:目前来说,只要使用了相位对焦都会保留反差对焦进行补充,所以叫做混合对焦。 iPhone6的相机就采用了混合对焦的方式,实现方式是采用了sony重新设计的sensor,在sensor的pixel中加入了一些特殊的用来检测相位的focus pixel,极大的加快了对焦的速度。 OPPO R7也采用了混合 阅读全文
posted @ 2018-09-30 10:54 ostartech 阅读(1338) 评论(0) 推荐(0)
摘要:一般来讲:单反相机全部采用相位式对焦。无反相机和消费级相机采用反差式对焦。 图像最清晰 对比度最大 像差最小 反差对焦就是通过找对焦区域对比度最大的点作为对焦准确的点,而相位对焦则是找对焦区域相差最小的点作为对焦准确的点。 相位对焦速度更快,反差对焦成功率更高。 相位对焦实现复杂需要额外的相位检测装 阅读全文
posted @ 2018-09-29 18:28 ostartech 阅读(8771) 评论(0) 推荐(0)
摘要:对焦 对焦是使相机能清晰成像的过程,有相机自动对焦和人工手动对焦之分,自动对焦是相机利用红外、超声波、激光精确测距后以及图像处理等方式,自动移动镜片来实现聚焦。 目前的自动聚焦方式多为无源方式!这种方式不是依赖外部条件(如激光、红外线或超声波等)来测量透镜和物体之间的距离。 而是采用图像处理技术来确 阅读全文
posted @ 2018-09-19 22:45 ostartech 阅读(3108) 评论(0) 推荐(0)