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2018年10月8日
关于多类别分类任务
摘要: 多分类任务(假设共有n类)有2种情况: 1. 对于每个样本来说,只属于n个类别中的某一类。 2. 对于每个样本来说,可能属于n个类别中的m个类。(这种分类任务叫做 多标签分类) 对于第1种,训练过程中可以直接用 作为损失函数训练神经网络即可。 对于第2种: 正常的做法是设置n个二分类器独自训练,得到
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posted @ 2018-10-08 20:10 wxiaoli
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2018年9月26日
tensorflow训练过程中内存溢出
摘要: 罪魁祸首是训练过程中给模型传值时的如下语句: 而其中函数seq2embeded()中用到了tensorflow的运算: 这两句会增加graph节点,使得图在训练过程中不断增大,就会不断消耗内存。 教训: 训练过程中,能用numpy处理的运算尽量不用tensorflow中的运算。 如果必须用tenso
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posted @ 2018-09-26 11:52 wxiaoli
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2018年8月28日
关于 numpy.array和list之间的转换
摘要: 有两种方法: 1. 直接用list()函数 2. 用array.tolist()函数 如果np.array是一维,两者没有区别。但如果是二维结果是不同的。 结果:
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posted @ 2018-08-28 19:43 wxiaoli
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2018年8月4日
vscode 小笔记
摘要: 2019.10.12更新: 支持jupyter notebook: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NTE3NDgyMg==&mid=2650321667&idx=1&sn=1508bbef0bdd980a2195c3f1c099bba0&chksm=bef
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posted @ 2018-08-04 17:37 wxiaoli
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2018年7月29日
【python2/3坑】从gensim的Word2Vec.load()的中文vector模型输出时显示unicode码
摘要: 服务器上python2.7 打印出的e[0]对应的是 unicode码 于是分别尝试了用e[0].encode('utf-8')转码 和 e[0].decode('unicode-escape')依然是unicode码。 后来,想起很久之前用gensim跑琅琊榜的词向量时没有这个问题,翻出代码看了一
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posted @ 2018-07-29 08:49 wxiaoli
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2018年7月22日
WingIDE用法笔记
摘要: 注释代码块 方法一: ''' 被注释的代码块 ''' 方法二: 选中要注释的代码块后 Ctrl + /,则选中的每一行都被# , 用这种方法注释的代码,用Shift + Ctrl + / 解开注释 缩进代码块(indent) Ctrl + -> 取消缩进代码块(un_indent) Ctrl + <
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posted @ 2018-07-22 15:12 wxiaoli
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2018年7月19日
numpy.ndarray类型的数组元素输出时,保留小数点后4位
摘要: 因为计算结果数组中每个值都是很长的一串小数,看起来比较乱,想格式化一下输出方式。 这是个看起来很简单的问题,但是方法找了很久。 方法也是看起来很简单,用 numpy.set_printoptions(precision=4) 代码: 输出: reference: https://docs.scipy
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posted @ 2018-07-19 10:59 wxiaoli
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2018年7月12日
tensorboard 用法
摘要: step1: 代码中把summary写到文件中 step2: dos窗口执行tensorboard命令 切换到代码所在目录下,输入: tensorboard --logdir=./tmp/graph_logs --port=6006 【Note: (1)不需要进入python环境; (2)路径写到s
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posted @ 2018-07-12 16:14 wxiaoli
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2018年6月26日
logistic function 和 sigmoid function
摘要: 简单说, 只要曲线是 “S”形的函数都是sigmoid function; 满足公式<1>的形式的函数都是logistic function。 两者的相同点是: 函数曲线都是“S”形。 另外造成两个概念混用导致初学者困扰主要是因为一个不成文的约定: 大家都习惯把standard logistic f
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posted @ 2018-06-26 21:37 wxiaoli
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2018年4月25日
tf.stack和tf.unstack
摘要: 运行结果: 官方API: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/stack https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/unstack
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posted @ 2018-04-25 16:47 wxiaoli
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