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2018年2月24日

Java中Synchronized的用法(转)

摘要: 原文:http://blog.csdn.net/luoweifu/article/details/46613015 作者:luoweifu 转载请标名出处 《编程思想之多线程与多进程(1)——以操作系统的角度述说线程与进程》一文详细讲述了线程、进程的关系及在操作系统中的表现,这是多线程学习必须了解的 阅读全文

posted @ 2018-02-24 20:37 gogoy 阅读(159) 评论(0) 推荐(0)

UML类图(最重要的三个关系)

摘要: 1. 关联关系 ============= 关联关系:B是A的属性(A contains B),则A—— B;另外的 ; 都是特殊的关联关系 A B: 聚合(Aggregation)关系表示整体与部分的关系,成员对象是整体对象的一部分,但是成员对象可以脱离整体对象独立存在。例如:汽车发动机(Engi 阅读全文

posted @ 2018-02-24 17:25 gogoy 阅读(318) 评论(0) 推荐(0)

Java 中 field 和 variable 区别及相关术语解释(转)

摘要: https://www.jianshu.com/p/08e2d85d3ce9 这是一个以前从没仔细想过的问题——最近在阅读Java Puzzlers,发现其大量使用了“域”这个词,这个词个人很少见到,在这本书中倒是时常出现,所以在好奇心的驱使下搜索了一下相关的内容,顺便复习了一下基础,最后整理如下。 阅读全文

posted @ 2018-02-24 11:13 gogoy 阅读(850) 评论(0) 推荐(0)

2017年9月5日

【百度搜索研发部】以求医为例谈搜索引擎排序算法的基础原理(转)

摘要: 我们向搜索引擎网站提交处理一个查问,搜索引擎网站会从先到后列出数量多的最后结果,这些个最后结果排序的标准是啥子呢?这个看似简单的问题,却是信息检索资深专家们研讨的中心困难的问题之一。 为理解释明白这个问题,我们来研讨一个比搜索引擎网站更加古老的话题:求医。譬如,假如我牙疼,应当去看怎样的医生呢?如果 阅读全文

posted @ 2017-09-05 17:25 gogoy 阅读(307) 评论(0) 推荐(0)

2017年7月7日

TF-IDF与余弦相似性的应用(三):自动摘要

摘要: 转:http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/automatic_summarization.html 有时候,很简单的数学方法,就可以完成很复杂的任务。 这个系列的前两部分就是很好的例子。仅仅依靠统计词频,就能找出关键词和相似文章。虽然它们算不上效果最好的方法, 阅读全文

posted @ 2017-07-07 16:45 gogoy 阅读(150) 评论(0) 推荐(0)

TF-IDF与余弦相似性的应用(一):自动提取关键词

摘要: 转自:http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/tf-idf.html 这个标题看上去好像很复杂,其实我要谈的是一个很简单的问题。 有一篇很长的文章,我要用计算机提取它的关键词(Automatic Keyphrase extraction),完全不加以人工干预,请 阅读全文

posted @ 2017-07-07 16:44 gogoy 阅读(112) 评论(0) 推荐(0)

TF-IDF与余弦相似性的应用(二):找出相似文章

摘要: 转:http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/cosine_similarity.html 上一次,我用TF-IDF算法自动提取关键词。 今天,我们再来研究另一个相关的问题。有些时候,除了找到关键词,我们还希望找到与原文章相似的其他文章。比如,"Google新闻" 阅读全文

posted @ 2017-07-07 13:46 gogoy 阅读(129) 评论(0) 推荐(0)

2017年6月19日

技术向:一文读懂卷积神经网络CNN(转)

摘要: 目录(?)[-] 卷积神经网络 转载请注明:http://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/41596663 自今年七月份以来,一直在实验室负责卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN),期间配置和使用过thean 阅读全文

posted @ 2017-06-19 14:13 gogoy 阅读(305) 评论(0) 推荐(0)

2017年6月16日

[透析] 卷积神经网络CNN究竟是怎样一步一步工作的?(转)

摘要: 视频地址:https://www.youtube.com/embed/FmpDIaiMIeA 转载:http://www.jianshu.com/p/fe428f0b32c1 文档参阅:pdf [2MB] & ppt [6MB] & Web View & GitBook 补充知识:深度学习 — 反向 阅读全文

posted @ 2017-06-16 18:00 gogoy 阅读(490) 评论(0) 推荐(0)

2017年6月15日

像素间的基本关系-距离(转)

摘要: 定义 对于像素p、q和z,分别具有坐标(x,y),(s,t)和(u,v),如果 (1) D(p,q) ≥ 0 (当且仅当p=q时,D(p,q)=0) (2) D(p,q) = D(q,p) (3) D(p,z) ≤ D(p,q) + D(q,z) 则称D是距离函数或度量 欧几里得(欧式)距离 像素p 阅读全文

posted @ 2017-06-15 18:45 gogoy 阅读(3965) 评论(0) 推荐(0)

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