会员
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
HarmonyOS
Chat2DB
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
会员中心
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
智能先行者
博客园
首页
新随笔
联系
管理
订阅
08 2017 档案
Spark FPGrowth (Frequent Pattern Mining)
摘要:给定交易数据集,FP增长的第一步是计算项目频率并识别频繁项目。与为同样目的设计的类似Apriori的算法不同,FP增长的第二步使用后缀树(FP-tree)结构来编码事务,而不会显式生成候选集,生成的代价通常很高。第二步之后,可以从FP树中提取频繁项集。
阅读全文
posted @
2017-08-10 16:05
智能先行者
阅读(1442)
评论(0)
推荐(0)
公告