摘要:
回归正则化方法(Lasso,Ridge和ElasticNet)在高维和数据集变量之间多重共线性情况下运行良好。 数学上,ElasticNet被定义为L1和L2正则化项的凸组合: 通过适当设置α,ElasticNet包含L1和L2正则化作为特殊情况。例如,如果用参数α设置为1来训练线性回归模型,则其等 阅读全文
posted @ 2016-11-03 21:23
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摘要:
Spark2,oneHot编码,标准化,主成分,聚类 阅读全文
posted @ 2016-11-03 20:59
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