摘要：
俄亥俄州立 算法讲义（非常详细） http://web.cse.ohio-state.edu/~sun.397/courses/au2018/FPM-basic-osu-1114.pdf minhash性质 任意k个元素中有一个是排列Pi下的minhash的概率为k/|X| 在|C1交C2|中选一个 阅读全文
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postgresql: 1)PostgreSQL 安装与使用 https://note.youdao.com/ynoteshare1/index.html?id=9f1702548c4339cb77c9d28279b96cce&type=note 2)Postgres 练习二 https://not 阅读全文
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数据库关系建模(ER图设计关系表)概念解释 https://blog.csdn.net/Andy_shenzl/article/details/84299627 阅读全文
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详解EM算法和高斯混合模型 https://blog.csdn.net/lin_limin/article/details/81048411 EM算法优秀讲解 https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/81708386 ⬆️博客中计算步骤有误 正确 阅读全文
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speech recognition （连续的） 微信和QQ里面那个语音转文字 information extraction（离散的）信息抽取 举例：点微博，选某个标签 触摸屏 自动选出一个词（专有名词） 文字流特定类型的信息放到结构化/半结构化数据方便查找 自然语言处理比较成功的应用 y1,y2, 阅读全文
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下确界：最大下界 凸优化：目标函数和可行集、约束条件都是凸的 只含等式约束问题 等价的凸问题 1）消除等式约束 利用广义逆总是能写出Ax=b的解 2）引入等式约束 3）引入松弛变量 将不等式约束转化为等式约束 常见的优化问题 1）线性规划：目标函数和约束函数都是仿射 可行集是多面体（超平面切掉一部分 阅读全文
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误差平方均值，越小越好 从大家直观的感受，这三个模型哪个更好？左上？右上？还是左下？ 右上，因为左下有可能过拟合。最下面的模型过于强调特定点的误差了。噪声点也被拟合了。 我们用什么样的手段，来帮助我们发现过拟合？ 拟合曲线的参数过多。分训练集和测试集，设置测试数据用于判断拟合的情况。泛化误差（模型在 阅读全文
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无论是三种中的哪一种，在没有程序占用临界区时，读者与写者之间的竞争都是公平的，所谓的不公平(优先)是在读者优先和写者优先中，优先方只要占有了临界区，那么之后所有优先方的程序(读者或写者)便占有了临界区的主导权，除非没有优先方程序提出要求，否则始终是优先方的程序占有临界区，反观非优先方即使某一次占有了 阅读全文
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原文：http://packetlife.net/blog/2010/jun/7/understanding-tcp-sequence-acknowledgment-numbers/ 翻译：https://blog.csdn.net/a19881029/article/details/3809124 阅读全文
摘要：
流量控制 一对一 控制发送者的发送速率来保证接收者缓冲区不溢出 流量控制：流量控制是作用于接收者的，它是控制发送者的发送速度从而使接收者来得及接收，防止分组丢失的。 拥塞控制 全局 发送者和接受者中间经历很多路由器，会产出系统拥塞 通过控制发送者对整体进行控制 拥塞控制是作用于网络的，它是防止过多的 阅读全文