摘要：speech recognition （连续的） 微信和QQ里面那个语音转文字 information extraction（离散的）信息抽取 举例：点微博，选某个标签 触摸屏 自动选出一个词（专有名词） 文字流特定类型的信息放到结构化/半结构化数据方便查找 自然语言处理比较成功的应用 y1,y2, 阅读全文

摘要：下确界：最大下界 凸优化：目标函数和可行集、约束条件都是凸的 只含等式约束问题 等价的凸问题 1）消除等式约束 利用广义逆总是能写出Ax=b的解 2）引入等式约束 3）引入松弛变量 将不等式约束转化为等式约束 常见的优化问题 1）线性规划：目标函数和约束函数都是仿射 可行集是多面体（超平面切掉一部分 阅读全文

摘要：误差平方均值，越小越好 从大家直观的感受，这三个模型哪个更好？左上？右上？还是左下？ 右上，因为左下有可能过拟合。最下面的模型过于强调特定点的误差了。噪声点也被拟合了。 我们用什么样的手段，来帮助我们发现过拟合？ 拟合曲线的参数过多。分训练集和测试集，设置测试数据用于判断拟合的情况。泛化误差（模型在 阅读全文