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把Linux内核当成一家软件外包公司的老板 操作系统其实就像一个软件外包公司，其内核就相当于这家外包公司的老板。所以接下来的内容中，请你将自己的角色切换成这家软件外包公司的老板，设身处地地去理解操作系统是如何协调各种资源，帮客户做成事情的。 “双击 QQ”这个过程，都需要用到哪些硬件？ 用户开始对着 阅读全文
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[toc] 二进制编码 理解二进制的“逢二进一” 二进制和我们平时用的十进制，其实并没有什么本质区别，只是平时我们是“逢十进一”，这里变成了“逢二进一”而已。每一位，相比于十进制下的 0～9 这十个数字，我们只能用 0 和 1 这两个数字。 任何一个十进制的整数，都能通过二进制表示出来。把一个二进制 阅读全文
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[toc] 计算机指令 在软硬件接口中，CPU 帮我们做了什么事？ 我们常说，CPU 就是计算机的大脑。CPU 的全称是 Central Processing Unit，中文是中央处理器。 从硬件的角度来看，CPU 就是一个超大规模集成电路，通过电路实现了加法、乘法乃至各种各样的处理逻辑。 从软件工 阅读全文
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总结回顾面向对象、设计原则、编程规范、重构技巧等知识点 设计原则和思想包括：面向对象、设计原则、规范与重构三个模块的内容。除此之外，还有代码质量评判标准。 一、代码质量评判标准 如何评价代码质量的高低？ 代码质量的评价有很强的主观性，描述代码质量的词汇也有很多，比如可读性、可维护性、灵活、优雅、简洁 阅读全文
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[toc] 查询优化器 我们总是希望数据库可以运行得更快，也就是响应时间更快，吞吐量更大。想要达到这样的目的， 我们一方面需要高并发的事务处理能力， 另一方面需要创建合适的索引，让数据的查找效率最大化。 事务和索引的使用是数据库中的两个重要核心，事务可以让数据库在增删查改的过程中，保证数据的正确性和 阅读全文
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[toc] 冯·诺依曼体系结构 计算机的基本硬件组成 CPU CPU是计算机最重要的核心配件，全名你肯定知道，叫中央处理器（Central Processing Unit）。计算机的所有“计算”都是由 CPU 来进行的。 内存（Memory） 你撰写的程序、打开的浏览器、运行的游戏，都要加载到内存里 阅读全文
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[toc] 索引的使用原则 创建索引有哪些规律？ 创建索引有一定的规律。当这些规律出现的时候，我们就可以通过创建索引提升查询效率，下面我们来看看什么情况下可以创建索引： 字段的数值有唯一性的限制，比如用户名 索引本身可以起到约束的作用，比如唯一索引、主键索引都是可以起到唯一性约束的，因此在我们的数据 阅读全文
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[toc] 思考数据库调优维度选择 下面进入了 SQL 性能优化篇，关注如何提升 SQL 查询的效率。 其实关于数据库调优的知识点非常分散。不同的 DBMS，不同的公司，不同的职位，不同的项目遇到的问题都不尽相同。为了能让你对数据库调优有一个整体的概览，我把这些知识点做了一个梳理。 数据库调优的目标 阅读全文
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最快速地改善代码质量的20条编程规范 编码规范分别有三个部分：命名与注释（Naming and Comments）、代码风格（Code Style）和编程技巧（Coding Tips）。 命名 大到项目名、模块名、包名、对外暴露的接口，小到类名、函数名、变量名、参数名，只要是做开发，我们就逃不过“起 阅读全文
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重构的概括介绍 “重构”这个词对于大部分工程师来说都不陌生。不过，据了解，大部分人都只是“听得多做得少”，真正进行过代码重构的人不多，而把持续重构作为开发的一部分的人，就更是少之又少了。 一方面，重构代码对一个工程师能力的要求，要比单纯写代码高得多。重构需要你能洞察出代码存在的坏味道或者设计上的不足 阅读全文
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如何透明地支持数据库分库分表？ 下面主要讨论，一个分布式数据库领域的需求。设计一个中间层，让应用逻辑不必关心数据库的物理分布。这样，无论把数据库拆成多少个分库，编程时都会像面对一个物理库似的没什么区别。 分布式数据库解决了什么问题，又带来了哪些挑战 随着技术的进步，我们编写的应用所采集、处理的数据越 阅读全文
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作用域和生存期：实现块作用域和函数 什么是作用域和生存期，它们的重要性又体现在哪儿呢？ “作用域”和“生存期” 是计算机语言中更加基础的概念，它们可以帮你深入地理解函数、块、闭包、面向对象、静态成员、本地变量和全局变量等概念。 作用域（Scope） 作用域是指计算机语言中变量、函数、类等起作用的范围 阅读全文
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业务系统的开发如何做需求分析和设计 对于一个工程师来说，如果要追求长远发展，你就不能一直只把自己放在执行者的角色，不能只是一个代码实现者，你还要有独立负责一个系统的能力，能端到端（end to end）开发一个完整的系统。这其中的工作就包括：前期的需求沟通分析、中期的代码设计实现、后期的系统上线维护 阅读全文
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[toc] 视图 视图，也就是我们今天要讲的 虚拟表 ，本身是不具有数据的，它是 SQL 中的一个重要概念。 从下面这张图中，你能看到，虚拟表的创建连接了一个或多个数据表，不同的查询应用都可以建立在虚拟表之上。 视图一方面可以帮我们使用表的一部分而不是所有的表， 另一方面也可以针对不同的用户制定不同 阅读全文
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控制反转、依赖反转、依赖注入 在前面讲到，单一职责原则和开闭原则的原理比较简单，但是，想要在实践中用好却比较难。而下面我们要讲到的依赖反转原则正好相反。这个原则用起来比较简单，但概念理解起来比较难。 比如，下面这几个问题，你看看能否清晰地回答出来： “依赖反转”这个概念指的是“谁跟谁”的“什么依赖” 阅读全文
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单一职责原则 下面开始学习一些经典的设计原则，其中包括，SOLID、KISS、YAGNI、DRY、LOD 等。 这些设计原则，从字面上理解，都不难。你一看就感觉懂了，一看就感觉掌握了，但真的用到项目中的时候，你会发现，“看懂”和“会用”是两回事，而“用好”更是难上加难。 所以，在接下来的讲解中，不仅 阅读全文
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[toc] 用数据库的方式思考SQL是如何执行的 虽然 SQL 是声明式语言，我们可以像使用英语一样使用它，不过在 RDBMS（关系型数据库管理系统）中，SQL 的实现方式还是有差别的。今天我们就从数据库的角度来思考一下 SQL 是如何被执行的。 Oracle 中的 SQL 是如何执行的 我们先来看 阅读全文
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正则文法和有限自动机 解析 age = 45 词法分析示意图： 我们来描述一下标识符、比较操作符和数字字面量这三种Token的词法规则。 标识符： 第一个字符必须是字母，后面的字符可以是字母或数字。 比较操作符： 和 =（其他比较操作符暂时忽略）。 数字字面量： 全部由数字构成（像带小数点的浮点数， 阅读全文
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虚拟钱包系统的开发案例 前面学习了面向对象的一些理论知识，比如，面向对象四大特性、接口和抽象类、面向对象和面向过程编程风格、基于接口而非实现编程和多用组合少用继承设计思想等等。接下来，通过两个更加贴近实战的项目来进一步学习，如何将这些理论应用到实际的软件开发中。 据了解，大部分工程师都是做业务开发的 阅读全文
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什么是面对对象 什么是面向对象编程和面向对象编程语言？ 面向对象编程的英文缩写是 OOP，全称是 Object Oriented Programming。 面向对象编程语言的英文缩写是 OOPL，全称是 Object Oriented Programming Language。 面向对象编程中有两个 阅读全文
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介绍 在之前我们介绍和使用了 BERT 预训练模型和 GPT 2 预训练模型，分别进行了文本分类和文本生成次。我们将介绍 XLNet 预训练模型，并使用其进行命名实体识别次。 知识点 XLNet 在 BERT 和 GPT 2 上的改进 XLNet 模型结构 使用 XLNet 进行命名实体识别次 谷歌 阅读全文
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介绍 在本次将学习另一个有着优秀表现的预训练模型：GPT 2 模型，以及使用它进行文本生成任务实践。 知识点 GPT 2 的核心思想 GPT 2 模型结构详解 GPT 2 进行文本生成 OpenAI 在论文 "Improving Language Understanding by Generativ 阅读全文
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利用字符重复出现的次数，编写一种方法，实现基本的字符串压缩功能。 比如，字符串aabcccccaaa会变为a2b1c5a3。若“压缩”后的字符串没有变短，则返回原先的字符串。你可以假设字符串中只包含大小写英文字母（a至z）。 提示： 字符串长度在[0, 50000]范围内。 链接：https://l 阅读全文
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给定一个包含了一些 0 和 1的非空二维数组 grid , 一个 岛屿 是由四个方向 (水平或垂直) 的 1 (代表土地) 构成的组合。你可以假设二维矩阵的四个边缘都被水包围着。 找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿，则返回面积为0。) 注意: 给定的矩阵grid 的长度和宽度都不超过 阅读全文
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给定一个无序的整数数组，找到其中最长上升子序列的长度。 说明: 可能会有多种最长上升子序列的组合，你只需要输出对应的长度即可。 你算法的时间复杂度应该为 O(n2) 。 进阶: 你能将算法的时间复杂度降低到 O(n log n) 吗? https://leetcode cn.com/problems 阅读全文
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给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。 https://leetcode cn.com/problems/majority element 摩尔投票法 先将第一个数字假设为过 阅读全文
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给你一个整数数组 A，只有可以将其划分为三个和相等的非空部分时才返回 true，否则返回 false。 形式上，如果可以找出索引 i+1 bool: s=sum(A) if s%3!=0: return False left=right=0 i,j=0,len(A) 1 avg=s/3 while 阅读全文
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给定一棵二叉树，你需要计算它的直径长度。一棵二叉树的直径长度是任意两个结点路径长度中的最大值。这条路径可能穿过根结点。 示例 : 给定二叉树 1 / \ 2 3 / \ 4 5 返回 3, 它的长度是路径 [4,2,1,3] 或者 [5,2,1,3]。 注意：两结点之间的路径长度是以它们之间边的数目 阅读全文
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给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 1。 说明: 你可以认为每种硬币的数量是无限的。 https://leetcode cn.com/problems/coin change 动 阅读全文
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给出一个区间的集合，请合并所有重叠的区间。 示例 1: 示例 2: https://leetcode cn.com/problems/merge intervals/ 简单合并 首先要做的就是给区间集排序，由于我们要排序的是个结构体，所以我们要定义自己的 comparator，才能用 sort 来排 阅读全文
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请定义一个队列并实现函数 max_value 得到队列里的最大值，要求函数max_value、push_back 和 pop_front 的时间复杂度都是O(1)。 若队列为空，pop_front 和 max_value 需要返回 1 示例 1： 输入: 示例 2： 限制： 1 queue; deq 阅读全文
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介绍 在该节中我们将对用户产生的真实评论数据进行情绪分析。 知识点 文本分词 Word2Vec 方法 决策树分类 本文所涉及到情绪分析，又称为文本情绪分析，这是自然语言处理和文本挖掘过程中涉及到的一块内容。简而言之，我们通过算法去判断一段文本、评论的情绪偏向，从而快速地了解表达这段文本的原作者的主观 阅读全文
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给定一个整数数组 ，找出一个序列中乘积最大的连续子序列（该序列至少包含一个数）。 示例 1: 示例 2: https://leetcode cn.com/problems/maximum product subarray/ 动态规划 其实这道题最直接的方法就是用 DP 来做，而且要用两个 dp 数组 阅读全文
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输入一个正整数 target ，输出所有和为 target 的连续正整数序列（至少含有两个数）。 序列内的数字由小到大排列，不同序列按照首个数字从小到大排列。 示例 1： 示例 2： 限制： 1 findContinuousSequence(int target) { int i = 1; // 滑 阅读全文
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上篇 "4_Random Forests and K Nearest Neighbours" 5 总结 5.1 关于这个项目 我们的目标是根据历史数据，利用时间和天气来预测建筑的能源需求。该模型将产生准确的能源需求预测，这将有助于智能电网技术的发展。如果哈佛大学能够预测所有校园建筑的能源需求，他们将 阅读全文
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给定一个二叉树， "原地" 将它展开为链表。 例如，给定二叉树 将其展开为： https://leetcode cn.com/problems/flatten binary tree to linked list/ 递归 先利用 DFS 的思路找到最左子节点，然后回到其父节点，把其父节点和右子节点断 阅读全文
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排排坐，分糖果。 我们买了一些糖果 ，打算把它们分给排好队的 个小朋友。 给第一个小朋友 1 颗糖果，第二个小朋友 2 颗，依此类推，直到给最后一个小朋友 颗糖果。 然后，我们再回到队伍的起点，给第一个小朋友 颗糖果，第二个小朋友 颗，依此类推，直到给最后一个小朋友 颗糖果。 重复上述过程（每次都比 阅读全文
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在上次打劫完一条街道之后和一圈房屋后，小偷又发现了一个新的可行窃的地区。这个地区只有一个入口，我们称之为“根”。 除了“根”之外，每栋房子有且只有一个“父“房子与之相连。一番侦察之后，聪明的小偷意识到“这个地方的所有房屋的排列类似于一棵二叉树”。 如果两个直接相连的房子在同一天晚上被打劫，房屋将自动 阅读全文
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"994. 腐烂的橘子" 在给定的网格中，每个单元格可以有以下三个值之一： 值 代表空单元格； 值 代表新鲜橘子； 值 代表腐烂的橘子。 每分钟，任何与腐烂的橘子（在 4 个正方向上）相邻的新鲜橘子都会腐烂。 返回直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。如果不可能，返回 。 示例 1： 阅读全文
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介绍 在该章节中我们将根据用户产生的数据对潜在的会员用户（可能产生购买会员的行为）进行预测。 知识点 朴素贝叶斯 人工神经网络 越来越多的用户开始购买的会员服务，享受更多的优质课程，以及最为完整的线上操作体验。但是，的一位注册用户是否购买会员的行为应该是建立在一定背景条件下。相信很少有用户刚刚完成注 阅读全文