数据库锁

1. 锁的基本概念

　　当并发事务同时访问一个资源时，有可能导致数据不一致，因此需要一种机制来将数据访问顺序化，以保证数据库数据的一致性。

　　例,两进程同时对同一数据进行加减操作时,读到相同的内容,导致结果不准确.

2. 锁的基本类型

　　数据库上的操作可以归纳为两种：读和写。

　　多个事务同时读取一个对象的时候，是不会有冲突的。同时读和写，或者同时写才会产生冲突。因此为了提高数据库的并发性能，通常会定义两种锁：共享锁和排它锁。

2.1 共享锁（Shared Lock，也叫S锁）

　　　　共享锁(S)表示对数据进行读操作。因此多个事务可以同时为一个对象加共享锁。（如果试衣间的门还没被锁上，顾客都能够同时进去参观）

2.2 排他锁(Exclusive Lock，也叫X锁)

　　　    排他锁也叫写锁。

　　　　排他锁表示对数据进行写操作。如果一个事务对对象加了排他锁，其他事务就不能再给它加任何锁了。(某个顾客把试衣间从里面反锁了，其他顾客想要使用这个试衣间，就只有等待锁从里面给打开了)

3.开发中常见的两种锁:

3.1悲观锁(Pessimistic Lock),-互斥锁. 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block(阻塞)直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制. 

start transaction;

select * from biao1 for update; -- for update  为访问数据加锁
update biao1 set money = money - 500 where id = '1';
update biao1 set money1 = money + 500 where id = '2'; -- 写一个错误代码,使锁不会释放,因为事务无法提交

commit;

另一个进程中

start transaction;
select * from biao1 for update; -- 必须也有for update
commit;

会等待

注意: 悲观锁的确保了数据的安全性，在数据被操作的时候锁定数据不被访问，但是这样会带来很大的性能问题。因此悲观锁在实际开发中使用是相对比较少的。

 

 3.2 乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是提供的乐观锁。

-- 设置标志位,每次写操作都会更新标志位,只有读到的操作位数据=进行写操作的时候的标志位才可以进行写操作.

-- 可以同时读到标志位数据,但在进行写操作时,如果数据发生了变化就不能进行修改,需要重新读数据

 

使用乐观锁的两种方式:

1.使用数据版本（Version）记录机制实现，这是乐观锁最常用的一种实现 方式。何谓数据版本？即为数据增加一个版本标识，一般是通过为数据库表增加一个数字类型的 “version” 字段来实现。当读取数据时，将version字段的值一同读出，数据每更新一次，对此version值加一。当我们提交更新的时候，判断数据库表对应记录 的当前版本信息与第一次取出来的version值进行比对，如果数据库表当前版本号与第一次取出来的version值相等，则予以更新，否则认为是过期数 据。

 

2.乐观锁定的第二种实现方式和第一种差不多，同样是在需要乐观锁控制的table中增加一个字段，名称无所谓，字段类型使用时间戳 （datatime）, 和上面的version类似，也是在更新提交的时候检查当前数据库中数据的时间戳和自己更新前取到的时间戳进行对比，如果一致则OK，否则就是版本冲突。

代码实例

-- 有如下表,time会根据最后一次更新数据变化
+---------------------+-------+----+
| time                | money | id |
+---------------------+-------+----+
| 2017-12-14 17:23:23 |  4000 |  1 |
| 2017-12-14 17:19:06 |  2444 |  2 |
+---------------------+-------+----+

下面这段代码的意思是只有在进行修改时的时间戳等于查到的时间戳时才能进行修改,

,查到的就是修改时的时间戳,-- 当遇到高并发时,有可能会同时修改,但只有一人可以修改成功,一个修改完之后time会发生变化,不会是之前查到的数据

update biaozhi set money='5000' where id = '1' 
        and time = (select time from (select time from biaozhi where id='1')f)