数据库设计

一 概念

　　简单来说，数据库设计就是对需求进行分析、逻辑设计、物理设计以及维护和优化的过程。可以看到，数据库设计不仅仅体现在软件开发过程中，还体现在软件后期的维护上。（时间周期）  这里的软件需求分析与软件开发过程中的需求分析不太一样，数据库设计中的需求分析更侧重数据源（什么数据）、数据的属性以及数据和属性的特点。

总结:

　　1.有效存储数据.

　　2.满足用户的多种需求

二 规则

数据库设计三范式:
　　　　1.第一范式:确保每列保持原子性
　　　　2.第二范式:确保表中的每列都和主键相关
　　　　3.第三范式:确保表中每一列都和主键列直接相关,而不是间接相关.

第一范式

第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库表满足了第一范式。

第一范式的合理遵循需要根据系统的实际需求来定。

第二范式

第二范式在第一范式的基础之上更进一层。

第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（主要针对联合主键而言）。也就是说在一个数据库表中，一个表中只能保存一种数据，不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。

第三范式

第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。

三 数据库表关系

　　表与表之间一般存在三种关系，即一对一，一对多，多对多关系。 
　　下面分别就三种关系讲解数据库相关设计的思路和思考过程；

一对一关系（最少需要一张表）：

　　特殊的一对多，通过在字段上添加唯一约束产生一对一关系

　　一项某个字段的值 对应 本表或其他表的字段的值

例：

 从表中可以看出，小花和张三是夫妻，小明和小丽是夫妻。

一对多关系（最少需要两张表）：

　　主表不动。从表中添加主表的主键

　　一项某个字段的多个值 对应其他表的某个字段的一个值

 　　(思路小结：’建两个表，一’方不动，’多’方添加一个外键字段)*

例：

一个人可以有多辆汽车：

人员表：

汽车表

　车牌号       品牌                        所属人

 

多对多关系（最少需要三张表）：

　　两张主表结构不变，然后利用第三张表表示两张主表的关系

　　某个字段的值 对应其他表某个字段的多个值，其他表的字段的值可以被多个字段的值对应。

 例：

学生选课，一个学生可以选多门课程，每门课程也可以被多人选择

学生表

课程表

关系表

主表：不与其他表有关联的表

从表：关联了其他表的字段的表

 四 分表

   在数据库表使用过程中，为了减小数据库服务器的负担、缩短查询时间，常常会考虑做分表设计。

   分表分两种，一种是纵向分表（将本来可以在同一个表的内容，人为划分存储在为多个不同结构的表）和横向分表（把大的表结构，横向切割为同样结构的不同表）。

其中，纵向分表常见的方式有根据活跃度分表、根据重要性分表等。其主要解决问题如下：     　表与表之间资源争用问题； 　　锁争用机率小； 　　实现核心与非核心的分级存储，如UDB登陆库拆分成一级二级三级库； 　　解决了数据库同步压力问题。
横向分表是指根据某些特定的规则来划分大数据量表，如根据时间分表。其主要解决问题如下： 　　单表过大造成的性能问题； 　　单表过大造成的单服务器空间问题。