数据库

什么是数据库

　　总的来说-数据库(Database，DB)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的,并且是建立在计算机存储设备上的仓库。

　　数据库指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。简单来说可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。

数据库系统

　　数据库系统有三个主要的组成部分。

　　数据库：

　　数据库（Database System）：用于存储数据的地方

　　数据库管理系统：

　　数据库管理系统（Database Management System，DBMS）：用户管理数据库的软件。

　　数据库应用程序：

　　数据库应用程序（Database Application）：为了提高数据库系统的处理能力所使用的管理数据库的软件补充。

SQL语言

SQL，(Structured Query Language)即结构化查询语言，数据库管理系统专门通过SQL语言来管理数据库中的数据，与数据库通信。

SQL的优点

•SQL不是某个特定数据库供应商专有的语言。几乎所有重要的 DBMS都支持SQL，所以，学习此语言使你几乎能与所有数据库 打交道。
•SQL简单易学。它的语句全都是由描述性很强的英语单词组成， 而且这些单词的数目不多。
•SQL尽管看上去很简单，但它实际上是一种强有力的语言，灵活 使用其语言元素，可以进行非常复杂和高级的数据库操作。

SQL为数据库管理系统提供的功能

SQL语言是一种数据库查询和程序设计语言，其主要用于存取数据，查询数据，更新数据和管理数据库系统。具体的，SQL分为4个部分，这里只是大概整理一下，详细的后面我会在SQL相关中仔细整理。

•数据定义语言（Data Definition Language，DDL）：DROP、CREATE、ALTER等语句；数据库定义语言。主要用于定义数据库，表，视图，索引和触发器等。CREATE语句主要用于创建数据库，创建表，创建视图。ALTER语句主要用于修改表的定义，修改视图的定义。DROP语句主要用于删除数据库，删除表和删除视图等。


•数据操作语言（Data Manipulation Language，DML）：INSERT、UPDATE、DELETE语句；数据库操作语言。主要用于插入数据，更新数据，删除数据。INSERT语句用于插入数据，UPDATE语句用于更新数据，DELETE语句用于删除数据。


•数据查询语言（Data Query Language，DQL）：SELECT语句。主要用于查询数据。


•数据控制语言（Data Control Language ，DCL）语句：数据库控制语言。主要用于控制用户的访问权限。其中GRANT语句用于给用户增加权限，REVOKE语句用于收回用户的权限。

数据库分类

数据库的分类可多了去了，一般咱们分类两类,一类称之为关系型数据库,另一类称之为非关系型数据库.如果想要深入了解各种概念推荐看《数据库系统概论》。

关系数据库

MySQL，SQL Server，Oracle，Sybase等等...

　RDBMS:关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点：

1. 数据以表格的形式出现
2. 每行为各种记录名称
3. 每列为记录名称所对应的数据域
4. 许多的行和列组成一张表单
5. 若干的表单组成database

几乎所有的数据库管理系统都配备了一个开放式数据库连接（ODBC）驱动程序，令各个数据库之间得以互相集成。

（英语：Relational database），是创建在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。关系模型是由埃德加·科德于1970年首先提出的，并配合“科德十二定律”。现如今虽然对此模型有一些批评意见，但它还是数据存储的传统标准。标准数据查询语言SQL就是一种基于关系数据库的语言，这种语言执行对关系数据库中数据的检索和操作。

数据表

关系数据库没有数据表，关键字、主键、索引等也就无从谈起，数据表是关系数据库中一个非常重要的对象，是其它对象的基础，也是一系列二维数组的集合，用来存储、操作数据的逻辑结构。根据信息的分类情况。一个数据库中可能包含若干个数据表，每张表是由行和列组成，记录一条数据数据表就增加一行，每一列是由字段名和字段数据集合组成，列被称之为字段，每一列还有自己的多个属性，例如是否允许为空、默认值、长度、类型、存储编码、注释等

 　　　　　　　　

 

非关系型数据库（NoSQL）

键值对形式

NoSQL一词最早出现于1998年，是Carlo Strozzi开发的一个轻量、开源、不提供SQL功能的关系数据库。当代典型的关系数据库在一些数据敏感的应用中表现了糟糕的性能，例如为巨量文档创建索引、高流量网站的网页服务，以及发送流式媒体。关系型数据库的典型实现主要被调整用于执行规模小而读写频繁，或者大批量极少写访问的事务。

• MongoDB

　　MongoDB 是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，开发语言是C++。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。

• Redis

　　Redis 是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。目前由VMware主持开发工作。