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摘要： 单机文本数据处理，常用AWK，总结一下AWK最常用的要点，备忘备查。 1.What is AWK（1）Aho、Weinberger、Kernighan三位发明者名字首字母；（2）一个行文本处理工具； 2.How to use AWK2.1 处理方式：逐行处理文件中的数据 2.2语法： awk 'pa 阅读全文

摘要： 【场景】 Spark对RDD执行一系列算子操作时，都会重新从头到尾计算一遍。如果中间结果RDD后续需要被被调用多次，可以显式调用 cache()和 persist()，以告知 Spark，临时保存之前的计算结果，这样后续多个RDD使用时，就不用重新计算该临时结果了，从而节约计算资源。 要注意cach 阅读全文

摘要： Search API Search API URI Search URI Search Response Body Search Response Body Search Query DSL Query DSL Response Body Search使用Query DSL语句，相对URI Sear 阅读全文

摘要： Mapping Mapping 类似数据库中的表结构定义，主要作用如下： 查看一个Index的Mapping的API 查看一个Index的Mapping的API 例如查看index为test_index的mapping，使用_mapping，查询结果中： doc是这个index的type，忽略，ES 阅读全文

摘要： 因为从ElasticSearch6.X开始，官方准备废弃Type了。对应数据库，对ElasticSearch的理解如下： 索引Index 由具有相同结构(字段Field)的文档Document组成。每个索引都有自己的mapping定义，用于定义字段名和类型。 文档Document 用户存储在es中的 阅读全文

摘要： 我的代码实践：https://github.com/wwcom614/Spark 1、RDD是Spark提供的核心抽象，全称为Resillient Distributed Dataset，即弹性分布式数据集。 2、RDD在抽象上来说是一种元素集合，包含了数据。它是被分区的，分为多个分区，每个分区分布 阅读全文

摘要： 在spark中，reduceByKey、groupByKey和combineByKey这三种算子用的较多，结合使用过程中的体会简单总结： 我的代码实践：https://github.com/wwcom614/Spark •reduceByKey 用于对每个key对应的多个value进行merge操作 阅读全文

摘要： 时序图表达了类之间调用关系，以及调用时序关系。 Actor： 调用者实例化类的对象，执行者。 Lifeline： 生命线，竖的虚线。上方方框是类名表示存在的时间，从上至下表示时间流逝。Lifeline上的细框表示该类每个方法被调用的存在时间。 message： 实线+实心箭头，表示同步调用消息。 实 阅读全文

摘要： 1 实线/虚线 + 三角空心箭头： 继承extends：实线，三角空心箭头指向父类，子类指向父类，子类 is a 父类。 实现implements：虚线，三角空心箭头指向接口，类指向接口，类 实现 接口方法。 2 实线/虚线 + 箭头： 关联：实线，一个类中有另一个类对象做属性(成员变量)，箭头指向 阅读全文

摘要： 相同点： 两者都是可重入锁，同一个线程每进入一次，锁的计数器都自增1，等到锁的计数器下降为0时才能释放锁。 底层实现对比： Synchronized是依赖于JVM实现的，而ReentrantLock是JDK实现的。 性能对比： Synchronized优化以前，性能比ReenTrantLock差很多 阅读全文