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摘要: es支持基于地理位置的搜索,和聚合分析的举个例子,比如说,我们后面就会给大家演示一下,你现在如果说做了一个酒店o2o app,让你的用户在任何地方,都可以根据当前所在的位置,找到自己身边的符合条件的一些酒店,那么此时就完全可以使用es来实现,非常合适我现在在上海某个大... 阅读全文
posted @ 2018-05-31 22:38 91vincent 阅读(312) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 高级的用法比如说,我们本来没有某个type,或者没有某个field,但是希望在插入数据的时候,es自动为我们做一个识别,动态映射出这个type的mapping,包括每个field的数据类型,一般用的动态映射,dynamic mapping这里有个问题,如果说,我们其实... 阅读全文
posted @ 2018-05-31 22:30 91vincent 阅读(253) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: suggest,completion suggest,自动完成,搜索推荐,搜索提示 --> 自动完成,auto completionauto completion比如说我们在百度,搜索,你现在搜索“大话西游” --> 百度,自动给你提示,“大话西游电影”,“大话西游小... 阅读全文
posted @ 2018-05-31 22:23 91vincent 阅读(914) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: 前言搜索模板,search template,高级功能,就可以将我们的一些搜索进行模板化,然后的话,每次执行这个搜索,就直接调用模板,给传入一些参数就可以了,如果不了解搜索语法的,可以先阅读《 Elasticsearch 之(5)kibana多种搜索方式》。1、sea... 阅读全文
posted @ 2018-05-31 22:08 91vincent 阅读(1020) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言在《 Elasticsearch 之(5)kibana多种搜索方式》中粗略提到高亮搜索的基本用法,本篇将详细剖析搜索结果的highlight高亮显示。1、一个最基本的高亮例子建立mapping,设置IK分词器PUT /blog_website{ "mapping... 阅读全文
posted @ 2018-05-31 13:53 91vincent 阅读(730) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、term vector介绍获取document中的某个field内的各个term的统计信息term information: term frequency in the field, term positions, start and end offsets, t... 阅读全文
posted @ 2018-05-31 13:22 91vincent 阅读(195) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言在《Elasticsearch 之(2)Elasticsearch核心概念》中简单提到了document 和 数据库db 数据模型的差别,本文将详细讲述集中常用的数据模型。文件搜索数据建模,对类似文件系统这种的有多层级关系的数据进行建模1、文件系统数据构造PUT ... 阅读全文
posted @ 2018-05-29 16:56 91vincent 阅读(235) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、fielddata核心原理fielddata加载到内存的过程是lazy加载的,对一个analzyed field执行聚合时,才会加载,而且是field-level加载的一个index的一个field,所有doc都会被加载,而不是少数doc不是index-time创... 阅读全文
posted @ 2018-05-28 11:48 91vincent 阅读(362) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、《Elasticsearch 之(6)kibana嵌套聚合,下钻分析,聚合分析》提到 对于分词的field执行aggregation,发现报错GET /test_index/test_type/_search { "aggs": { "group_by_t... 阅读全文
posted @ 2018-05-28 11:36 91vincent 阅读(337) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、doc value原理(1)index-time生成PUT/POST的时候,就会生成doc value数据,也就是正排索引(2)核心原理与倒排索引类似正排索引,也会写入磁盘文件中,然后呢,os cache先进行缓存,以提升访问doc value正排索引的性能如果o... 阅读全文
posted @ 2018-05-28 11:20 91vincent 阅读(238) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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