09 2019 档案

摘要:自定义Starter: Starter会把所有用到的依赖都给包含进来,避免了开发者自己去引入依赖所带来的麻烦。Starter 提供了一种开箱即用的理念,其中核心就是springboot的自动配置原理相关,调用相关的注解实现条件判断,进而进行Bean的注入管理。 基于SpringBoot自动配置原理的 阅读全文
posted @ 2019-09-25 18:04 吴振照 阅读(1736) 评论(0) 推荐(0)
摘要:集群支持: RocketMQ天生对集群的支持非常友好 单Master: 优点:除了配置简单没什么优点 缺点:不可靠,该机器重启或宕机,将导致整个服务不可用 多Master: 优点:配置简单,性能最高 缺点:可能会有少量消息丢失(配置相关),单台机器重启或宕机期间,该机器下未被消费的消息在机器恢复前不 阅读全文
posted @ 2019-09-12 10:07 吴振照 阅读(8223) 评论(0) 推荐(0)
摘要:TransactionProducer(事务消息): 在分布式系统中,我们时常会遇到分布式事务的问题,除了常规的解决方案之外,我们还可以利用RocketMQ的事务性消息来解决分布式事务的问题。RocketMQ和其他消息中间件最大的一个区别是支持了事务消息,这也是分布式事务里面的基于消息的最终一致性方 阅读全文
posted @ 2019-09-11 17:16 吴振照 阅读(9176) 评论(1) 推荐(1)
摘要:RocketMQ消息支持的模式: 消息支持的模式分为三种:NormalProducer(普通同步),消息异步发送,OneWay。 消息同步发送: 普通消息的发送和接收在前面已经演示过了,在前面的案例中是基于同步消息发送模式。也就是说消息发送出去后,producer会等到broker回应后才能继续发送 阅读全文
posted @ 2019-09-11 10:48 吴振照 阅读(21415) 评论(0) 推荐(1)
摘要:消息中间件的功能: 通过学习ActiveMq,kafka,rabbitMq这些消息中间件,我们大致能为消息中间件的功能做一下以下定义:可以先从基本的需求开始思考 最基本的是要能支持消息的发送和接收,需要涉及到网络通信就一定会涉及到NIO 消息中心的消息存储(持久化/非持久化) 消息的序列化和反序列化 阅读全文
posted @ 2019-09-10 17:34 吴振照 阅读(6828) 评论(0) 推荐(0)
摘要:除了流量控制以外,对调用链路中不稳定的资源进行熔断降级也是保障高可用的重要措施之一。由于调用关系的复杂性,如果调用链路中的某个资源不稳定,最终会导致请求发生堆积。Sentinel 熔断降级会在调用链路中某个资源出现不稳定状态时(例如调用超时或异常比例升高),对这个资源的调用进行限制,让请求快速失败, 阅读全文
posted @ 2019-09-10 11:48 吴振照 阅读(10328) 评论(0) 推荐(0)
摘要:之前我们了解了 Sentinel 集成 SpringBoot实现限流,也探讨了Sentinel的限流基本原理,那么接下去我们来学习一下Sentinel整合Dubbo及 Nacos 实现动态数据源的限流以及分布式限流。 先来看一下我的工程目录: 单服务的限流: Provider : 首先从 api 模 阅读全文
posted @ 2019-09-09 17:53 吴振照 阅读(9786) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Sentinel限流的神秘面纱: 之前我们学习过限流比较主流的三种算法:漏桶,令牌桶,滑动窗口。而Sentinel采用的是最后一种,滑动窗口来实现限流的。 通过对Sentinel基础Api的使用,我们可用发现,从我们定义好限流规则以后,在我们需要进行业务处理之前,都需要调用一下 SphU.entry 阅读全文
posted @ 2019-09-05 16:40 吴振照 阅读(48882) 评论(10) 推荐(6)
摘要:Sentinel 是什么?官网:https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/介绍 随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。 Sentinel 具有以下 阅读全文
posted @ 2019-09-02 17:22 吴振照 阅读(1816) 评论(0) 推荐(1)