少年阿成

摘要： 关于ABtest的重要性无需多言，数据、产品等从业人员几乎必知，好的数据科学家我想一定是知道理解业务比模型更为重要，而AB test就是伴随着业务增长的利器。 如果你心中的AB test几乎都没有用到中心极限定理、假设检验、z分布、t分布等知识，建议详细阅读本文。 本文内容目录： A/B test是 阅读全文

摘要： 上个世纪60年代时，著名的营销学家麦卡锡提出了经典的“4P营销理论”，对市场营销的理论和实践产生了深刻的影响。 一、4P营销理论简介 4P营销理论从企业整体营销目标的实现出发，将影响企业营销活动的相关要素概括为四个基本的策略组合：产品（product），价格（price），促销（promotion） 阅读全文

摘要： 一、PEST分析法的内容 1、政治环境（Political） 指企业业务所涉及的图家和地区的政治体制、社会制度、方针政策、法律法规等方面对企业战略的影响。 主要指标：执政党性质、政治体制、经济体制、政府的管制、环境保护法、产业政策、投资政策、税法政策、国防开支水平、政府补贴水平、政府预算、民众对政治 阅读全文

摘要： AARRR模型是运营里面一个非常有名的用户分析模型，也是一个典型的漏斗模型，前段时间工作上写的分析材料里面也提到了这个模型，这个模型也可以作为数据分析的框架，这里结合了网上的一些参考资料，总结了模型中可能涉及到各项分析指标和分析方法。 AARRR模型 AARRR模型将数据分析分为了5个部分，而AAR 阅读全文

摘要： KNN原理 KNN是一种即可用于分类又可用于回归的机器学习算法。对于给定测试样本，基于距离度量找出训练集中与其最靠近的K个训练样本，然后基于这K个“邻居”的信息来进行预测。常用于文本分类、模式识别、多分类等领域。 在分类任务中可使用投票法，选择这K个样本中出现最多的类别标记作为预测结果；在回归任务中 阅读全文

摘要： 偏差和方差 在学习Ridge和Lasso之前，我们先看一下偏差和方差的概念。 机器学习算法针对特定数据所训练出来的模型并非是十全十美的，再加上数据本身的复杂性，误差不可避免。说到误差，就必须考虑其来源：模型误差 = 偏差（Bias）+ 方差（Variance）+ 数据本身的误差。其中数据本身的误差， 阅读全文

摘要： 线性回归的基本含义 在统计学中，线性回归(Linear Regression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为简单回归,大于一个自变量情况的叫做多元回归。（这反 阅读全文

摘要： 什么是用户留存？ 进入互联网下半场后，互联网流量竞争愈发激烈，获客成本不断提升，企业不可能无限制的投入成本拉取新用户，那么最大限度的保证用户的留存就变得异常重要。 怎么理解留存呢？想必大家小学一定做过“蓄水池”的题目。 一个游泳池，有一个进水管，灌满水需要X小时。有一个出水管，放完一池子水需要Y小时 阅读全文

摘要： 机器学习不是科幻电影。 机器学习目的是解放生产力。 机器学习原理 机器学习： 机器自主获取事物的规律。 要让机器可以 “学习”，必须将生活中的数据（包括但不限于图像、文字、语音）数值化，将不同事物的变化和关联转化为运算。 机器学习可以成立的原因是：概念和数值、关系和运算可以相互映射。 机器学习的种类 阅读全文

摘要： 在实际的数据分析场景中，最困难的事情并不是如何分析问题，而是如何提出一个好问题。我们数据分析师经常说，能提出一个好问题，比解决十个简单问题要有用的多 而很多人在做数据分析的时候，往往只是接受业务方或者领导提出的问题，自己很少去主动发掘数据问题，如果丢给他们一堆数据，他们很难从中发现出异常 今天启方就 阅读全文