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2025年8月18日
java 实现KMeans无监督聚类算法,使用k-means++进行初始化聚类中心
摘要: 步骤 1.种子随机: 第一个点是随机的。 2.远近为纲: 后续每个新质心的选择,都依赖于到当前所有已选质心的距离。 3.距离平方加权: 使用平方距离度量“远近”并计算概率。 4.概率性偏袒远方: 每个点的被选概率,与其到最近已有质心的距离平方成正比。距
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posted @ 2025-08-18 22:43 ARYOUOK
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