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2023年12月20日 #

Hierarchical Clustering-based Personalized Federated Learning for Robust and Fair Human Activity Recognition-2023

摘要: 任务:人类活动识别任务Human Activity Recognition HAR 指标:系统准确性、公平性、鲁棒性、可扩展性 方法:1. 提出一个带有层次聚类(针对鲁棒性和公平的HAR)个性化的FL框架FedCHAR;通过聚类(利用用户之间的内在相似关系)提高模型性能的准确性、公平性、鲁棒性。 2 阅读全文

posted @ 2023-12-20 22:34 小吴要努力 阅读(42) 评论(0) 推荐(0) 编辑