摘要：
Python的字符串格式化有两种方式: 百分号方式、format方式 百分号的方式相对来说比较老，而format方式则是比较先进的方式，企图替换古老的方式，目前两者并存。[PEP-3101] This PEP proposes a new system for built-in string for 阅读全文
posted @ 2019-03-14 20:06
aggressive2019
阅读(1035)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Mysql是一个开放源代码的数据库管理系统（DBMS），它是由MySQL AB 公司开发、发布并支持的。 登录 数据库操作(DDL) -- 3.修改数据库 查看数据库存放位置： C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.7\Data 数据表操作 mysql数据类型 字符 阅读全文
posted @ 2019-03-02 20:27
aggressive2019
阅读(181)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
算数运算 / x除以y // 取整除 %返回除法的余数 ！= 不等于 <> 不等于 赋值运算 c+= a等价于c=c+a c-= a等价于c=c-a 逻辑运算 and or not 基本数据类型 数字、布尔值（真或假，1或0）、字符串、 列表：基本操作： 索引 切片 追加 删除 长度 切片 循环 包 阅读全文
posted @ 2019-02-27 12:05
aggressive2019
阅读(135)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
数据类型和变量总结 字符串、数字、列表、元组、字典 可变：列表，字典 不可变：修改变量的值ID变，字符串，数字，元组 访问顺序： 直接访问：数字 顺序访问：字符串，列表，元组 映射：字典 存放元素个数： 容器类型：列表，元组，字典 原子：数字，字符串 集合set（大括号）：不同元素组成，无序，不可变 阅读全文
posted @ 2019-02-23 22:01
aggressive2019
阅读(176)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
线性回归模型属于经典的统计学模型，该模型的应用场景是根据已知的变量（自变量）来预测某个连续的数值变量（因变量）。 一元线性回归模型：y=a+bx+ε import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns f 阅读全文
posted @ 2019-02-18 11:30
aggressive2019
阅读(1131)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Requests库的get（）方法 requests.get(url, params=None, **kwargs) ∙ url : 拟获取页面的url链接 ∙ params : url中的额外参数，字典或字节流格式，可选 ∙ **kwargs: 12个控制访问的参数 爬去网页的通用代码框架 理解r 阅读全文
posted @ 2019-02-14 18:01
aggressive2019
阅读(153)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
数据的排序： 数据的基本统计分析 ： 数据的累计统计分析： 数据的相关分析： 单元小结 阅读全文
posted @ 2019-02-14 16:05
aggressive2019
阅读(199)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Pandas库介绍： Pandas库引用：Pandas是Python第三方库，提供高性能易用数据类型和分析工具 import pandas as pd Pandas基于NumPy实现，常与NumPy和Matplotlib一同使用 Series类型 Pandas库中的DataFrame类型： Pand 阅读全文
posted @ 2019-02-14 15:15
aggressive2019
阅读(262)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Pyplot基础图表函数 Pyplot饼图的绘制： Pyplot直方图的绘制： Pyplot极坐标图的绘制： Pyplot散点图的绘制： 单元小结： 阅读全文
posted @ 2019-02-14 14:32
aggressive2019
阅读(217)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Matplotlib库介绍：优秀的数据可视化第三方库 使用：Matplotlib库由各种可视化类构成，内部结构复杂，受Matlab启发，matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库，相当于快捷方式 Pyplot的plot()函数 Pyplot的中文显示：第一种方法 pyplot并 阅读全文
posted @ 2019-02-14 14:10
aggressive2019
阅读(143)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号