摘要: 点学习:通过接收到的数据,归纳提取相同与不同 机器学习: 让计算机以数据为基础,进行归纳与总结 模型:数据解释现象的系统 机器学习: 1.监督学习(机器学习的过程有标注:相当于告诉模型,在什么样的数据特征下应该输出什么样的结果,机器学习的任务就是提炼出输入与标注间的关系,并进行预测) 根据标注是离散 阅读全文
posted @ 2020-02-24 08:42 aggressive2019 阅读(674) 评论(0) 推荐(0)